En statistique, l’absence de valeurs pour une observation d’une variable donnée est appelée donnée manquante. Ce phénomène d’incomplétude des tableaux de données est un problème fréquemment rencontré. Le probl`eme potentiel en analyse statistique est d’obtenir des données qui ne reflètent pas fidèlement la réalité. En revanche, l’utilisation de tableaux de données incomplets empêche l’application standard des m ́ethodes statistiques. Grâce à des méthodes de reconstruction adaptées aux données, il est possible de remplacer les valeurs manquantes par des estimations plausibles. Cela permet de préserver la faisabilité des analyses statistiques. Le présent travail explore deux de ces méthodes, appliquant des principes d’analyse factorielle à la reconstitution de tableau.
Ce dépôt rassemble les codes utilisés dans notre projet pour l'imputation des données manquantes en langage R ainsi que le rapport rédigé en LaTeX.