title | summary | aliases | |
---|---|---|---|
AUTO_INCREMENT |
介绍 TiDB 的 `AUTO_INCREMENT` 列属性。 |
|
本文介绍列属性 AUTO_INCREMENT
的基本概念、实现原理、自增相关的特性,以及使用限制。
注意:
使用
AUTO_INCREMENT
可能会给生产环境带热点问题,因此推荐使用AUTO_RANDOM
代替。详情请参考 TiDB 热点问题处理。
在 CREATE TABLE
语句中也可以使用 AUTO_INCREMENT
参数来指定自增字段的初始值。
AUTO_INCREMENT
是用于自动填充缺省列值的列属性。当 INSERT
语句没有指定 AUTO_INCREMENT
列的具体值时,系统会自动地为该列分配一个值。
出于性能原因,自增编号是系统批量分配给每台 TiDB 服务器的值(默认 3 万个值),因此自增编号能保证唯一性,但分配给 INSERT
语句的值仅在单台 TiDB 服务器上具有单调性。
注意:
如果要求自增编号在所有 TiDB 实例上具有单调性,并且你的 TiDB 版本在 v6.5.0 及以上,推荐使用 MySQL 兼容模式。
{{< copyable "sql" >}}
CREATE TABLE t(id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c int);
{{< copyable "sql" >}}
INSERT INTO t(c) VALUES (1);
INSERT INTO t(c) VALUES (2);
INSERT INTO t(c) VALUES (3), (4), (5);
SELECT * FROM t;
+----+---+
| id | c |
+----+---+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
+----+---+
5 rows in set (0.01 sec)
此外,AUTO_INCREMENT
还支持显式指定列值的插入语句,此时 TiDB 会保存显式指定的值:
{{< copyable "sql" >}}
INSERT INTO t(id, c) VALUES (6, 6);
SELECT * FROM t;
+----+---+
| id | c |
+----+---+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 6 |
+----+---+
6 rows in set (0.01 sec)
以上用法和 MySQL 的 AUTO_INCREMENT
用法一致。但在隐式分配的具体值方面,TiDB 和 MySQL 之间具有较为显著的差异。
TiDB 实现 AUTO_INCREMENT
隐式分配的原理是,对于每一个自增列,都使用一个全局可见的键值对用于记录当前已分配的最大 ID。由于分布式环境下的节点通信存在一定开销,为了避免写请求放大的问题,每个 TiDB 节点在分配 ID 时,都申请一段 ID 作为缓存,用完之后再去取下一段,而不是每次分配都向存储节点申请。例如,对于以下新建的表:
CREATE TABLE t(id int UNIQUE KEY AUTO_INCREMENT, c int);
假设集群中有两个 TiDB 实例 A 和 B,如果向 A 和 B 分别对 t
执行一条插入语句:
INSERT INTO t (c) VALUES (1)
实例 A 可能会缓存 [1,30000]
的自增 ID,而实例 B 则可能缓存 [30001,60000]
的自增 ID。各自实例缓存的 ID 将随着执行将来的插入语句被作为缺省值,顺序地填充到 AUTO_INCREMENT
列中。
警告:
在集群中有多个 TiDB 实例时,如果表结构中有自增 ID,建议不要混用显式插入和隐式分配(即自增列的缺省值和自定义值),否则可能会破坏隐式分配值的唯一性。
例如在上述示例中,依次执行如下操作:
- 客户端向实例 B 插入一条将
id
设置为2
的语句INSERT INTO t VALUES (2, 1)
,并执行成功。 - 客户端向实例 A 发送
INSERT
语句INSERT INTO t (c) (1)
,这条语句中没有指定id
的值,所以会由 A 分配。当前 A 缓存了[1, 30000]
这段 ID,可能会分配2
为自增 ID 的值,并把本地计数器加1
。而此时数据库中已经存在id
为2
的数据,最终返回Duplicated Error
错误。
TiDB 保证 AUTO_INCREMENT
自增值在单台服务器上单调递增。以下示例在一台服务器上生成连续的 AUTO_INCREMENT
自增值 1
-3
:
{{< copyable "sql" >}}
CREATE TABLE t (a int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, b timestamp NOT NULL DEFAULT NOW());
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL), (NULL), (NULL);
SELECT * FROM t;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
+---+---------------------+
| a | b |
+---+---------------------+
| 1 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 3 | 2020-09-09 20:38:22 |
+---+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
TiDB 能保证自增值的单调性,但并不能保证其连续性。参考以下示例:
CREATE TABLE t (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, a VARCHAR(10), cnt INT NOT NULL DEFAULT 1, UNIQUE KEY (a));
INSERT INTO t (a) VALUES ('A'), ('B');
SELECT * FROM t;
INSERT INTO t (a) VALUES ('A'), ('C') ON DUPLICATE KEY UPDATE cnt = cnt + 1;
SELECT * FROM t;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
+----+------+-----+
| id | a | cnt |
+----+------+-----+
| 1 | A | 1 |
| 2 | B | 1 |
+----+------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 1 Warnings: 0
+----+------+-----+
| id | a | cnt |
+----+------+-----+
| 1 | A | 2 |
| 2 | B | 1 |
| 4 | C | 1 |
+----+------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
在以上示例 INSERT INTO t (a) VALUES ('A'), ('C') ON DUPLICATE KEY UPDATE cnt = cnt + 1;
语句中,自增值 3
被分配为 A
键对应的 id
值,但实际上 3
并未作为 id
值插入进表中。这是因为该 INSERT
语句包含一个重复键 A
,使得自增序列不连续,出现了间隙。该行为尽管与 MySQL 不同,但仍是合法的。MySQL 在其他情况下也会出现自增序列不连续的情况,例如事务被中止和回滚时。
如果在另一台服务器上执行插入操作,那么 AUTO_INCREMENT
值的顺序可能会剧烈跳跃,这是由于每台服务器都有各自缓存的 AUTO_INCREMENT
自增值。
{{< copyable "sql" >}}
CREATE TABLE t (a INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, b TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW());
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL), (NULL), (NULL);
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
SELECT * FROM t;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
+---------+---------------------+
| a | b |
+---------+---------------------+
| 1 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 3 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2000001 | 2020-09-09 20:43:43 |
+---------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
以下示例在最先的一台服务器上执行一个插入 INSERT
操作,生成 AUTO_INCREMENT
值 4
。因为这台服务器上仍有剩余的 AUTO_INCREMENT
缓存值可用于分配。在该示例中,值的顺序不具有全局单调性:
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT * FROM t ORDER BY b;
+---------+---------------------+
| a | b |
+---------+---------------------+
| 1 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 3 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2000001 | 2020-09-09 20:43:43 |
| 4 | 2020-09-09 20:44:43 |
+---------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
AUTO_INCREMENT
缓存不会持久化,重启会导致缓存值失效。以下示例中,最先的一台服务器重启后,向该服务器执行一条插入操作:
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT * FROM t ORDER BY b;
+---------+---------------------+
| a | b |
+---------+---------------------+
| 1 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 3 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2000001 | 2020-09-09 20:43:43 |
| 4 | 2020-09-09 20:44:43 |
| 2030001 | 2020-09-09 20:54:11 |
+---------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
TiDB 服务器频繁重启可能导致 AUTO_INCREMENT
缓存值被快速消耗。在以上示例中,最先的一台服务器本来有可用的缓存值 [5-3000]
。但重启后,这些值便丢失了,无法进行重新分配。
用户不应指望 AUTO_INCREMENT
值保持连续。在以下示例中,一台 TiDB 服务器的缓存值为 [2000001-2030000]
。当手动插入值 2029998
时,TiDB 取用了一个新缓存区间的值:
INSERT INTO t (a) VALUES (2029998);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
INSERT INTO t (a) VALUES (NULL);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT * FROM t ORDER BY b;
+---------+---------------------+
| a | b |
+---------+---------------------+
| 1 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 3 | 2020-09-09 20:38:22 |
| 2000001 | 2020-09-09 20:43:43 |
| 4 | 2020-09-09 20:44:43 |
| 2030001 | 2020-09-09 20:54:11 |
| 2029998 | 2020-09-09 21:08:11 |
| 2029999 | 2020-09-09 21:08:11 |
| 2030000 | 2020-09-09 21:08:11 |
| 2060001 | 2020-09-09 21:08:11 |
| 2060002 | 2020-09-09 21:08:11 |
+---------+---------------------+
11 rows in set (0.00 sec)
以上示例插入 2030000
后,下一个值为 2060001
,即顺序出现跳跃。这是因为另一台 TiDB 服务器获取了中间缓存区间 [2030001-2060000]
。当部署有多台 TiDB 服务器时,AUTO_INCREMENT
值的顺序会出现跳跃,因为对缓存值的请求是交叉出现的。
TiDB 自增 ID 的缓存大小在早期版本中是对用户透明的。从 v3.1.2、v3.0.14 和 v4.0.rc-2 版本开始,TiDB 引入了 AUTO_ID_CACHE
表选项来允许用户自主设置自增 ID 分配缓存的大小。例如:
CREATE TABLE t(a int AUTO_INCREMENT key) AUTO_ID_CACHE 100;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
INSERT INTO t VALUES();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
SELECT * FROM t;
+---+
| a |
+---+
| 1 |
+---+
1 row in set (0.01 sec)
SHOW CREATE TABLE t;
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t | CREATE TABLE `t` (
`a` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`a`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin AUTO_INCREMENT=101 /*T![auto_id_cache] AUTO_ID_CACHE=100 */ |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
此时如果重启 TiDB,自增 ID 缓存将会丢失,新的插入操作将从一个之前缓存范围外的更高的 ID 值开始分配。
INSERT INTO t VALUES();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
SELECT * FROM t;
+-----+
| a |
+-----+
| 1 |
| 101 |
+-----+
2 rows in set (0.01 sec)
可以看到再一次分配的值为 101
,说明该表的自增 ID 分配缓存的大小为 100
。
此外如果在批量插入的 INSERT
语句中所需连续 ID 长度超过 AUTO_ID_CACHE
的长度时,TiDB 会适当调大缓存以便能够保证该语句的正常插入。
在一些场景中,你可能需要清除自增 ID 缓存,以保证数据一致性。例如:
- 使用 Data Migration (DM) 进行增量同步,当同步结束后,下游 TiDB 的数据写入方式将从 DM 切换回正常的业务数据写入,此时自增列 ID 的写入模式通常由显式写入转换成隐式分配。
- 当业务同时使用了显式写入和隐式分配时,需要清除自增 ID 缓存,以防止后续隐式分配的自增 ID 与已显式写入的 ID 发生冲突,导致主键冲突错误。具体场景参考唯一性保证。
你可以执行 ALTER TABLE
语句设置 AUTO_INCREMENT = 0
来清除集群中所有 TiDB 节点的自增 ID 缓存。例如:
CREATE TABLE t(a int AUTO_INCREMENT key) AUTO_ID_CACHE 100;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
INSERT INTO t VALUES();
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
INSERT INTO t VALUES(50);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
SELECT * FROM t;
+----+
| a |
+----+
| 1 |
| 50 |
+----+
2 rows in set (0.01 sec)
ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 0;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
SHOW WARNINGS;
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1105 | Can't reset AUTO_INCREMENT to 0 without FORCE option, using 101 instead |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
INSERT INTO t VALUES();
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
SELECT * FROM t;
+-----+
| a |
+-----+
| 1 |
| 50 |
| 101 |
+-----+
3 rows in set (0.01 sec)
从 v3.0.9 和 v4.0.rc-1 开始,和 MySQL 的行为类似,自增列隐式分配的值遵循 session 变量 @@auto_increment_increment
和 @@auto_increment_offset
的控制,其中自增列隐式分配的值 (ID) 将满足式子 (ID - auto_increment_offset) % auto_increment_increment == 0
。
从 v6.4.0 开始,TiDB 实现了中心化分配自增 ID 的服务,可以支持 TiDB 实例不缓存数据,而是每次请求都访问中心化服务获取 ID。
当前中心化分配服务内置在 TiDB 进程,类似于 DDL Owner 的工作模式。有一个 TiDB 实例将充当“主”的角色提供 ID 分配服务,而其它的 TiDB 实例将充当“备”角色。当“主”节点发生故障时,会自动进行“主备切换”,从而保证中心化服务的高可用。
MySQL 兼容模式的使用方式是,建表时将 AUTO_ID_CACHE
设置为 1
:
CREATE TABLE t(a int AUTO_INCREMENT key) AUTO_ID_CACHE 1;
注意:
在 TiDB 各个版本中,
AUTO_ID_CACHE
设置为1
都表明 TiDB 不再缓存 ID,但是不同版本的实现方式不一样:
- 对于 TiDB v6.4.0 之前的版本,由于每次分配 ID 都需要通过一个 TiKV 事务完成
AUTO_INCREMENT
值的持久化修改,因此设置AUTO_ID_CACHE
为1
会出现性能下降。- 对于 v6.4.0 及以上版本,由于引入了中心化的分配服务,
AUTO_INCREMENT
值的修改只是在 TiDB 服务进程中的一个内存操作,相较于之前版本更快。- 将
AUTO_ID_CACHE
设置为0
表示 TiDB 使用默认的缓存大小30000
。
使用 MySQL 兼容模式后,能保证 ID 唯一、单调递增,行为几乎跟 MySQL 完全一致。即使跨 TiDB 实例访问,ID 也不会出现回退。只有在中心化分配自增 ID 服务的“主” TiDB 实例进程退出(如该 TiDB 节点重启)或者异常崩溃时,才有可能造成部分 ID 不连续。这是因为主备切换时,“备” 节点需要丢弃一部分之前的“主” 节点已经分配的 ID,以保证 ID 不出现重复。
目前在 TiDB 中使用 AUTO_INCREMENT
有以下限制:
- 对于 v6.6.0 及更早的 TiDB 版本,定义的列必须为主键或者索引前缀。
- 只能定义在类型为整数、
FLOAT
或DOUBLE
的列上。 - 不支持与列的默认值
DEFAULT
同时指定在同一列上。 - 不支持使用
ALTER TABLE
来添加AUTO_INCREMENT
属性,包括使用ALTER TABLE ... MODIFY/CHANGE COLUMN
语法为已存在的列添加AUTO_INCREMENT
属性,以及使用ALTER TABLE ... ADD COLUMN
添加带有AUTO_INCREMENT
属性的列。 - 支持使用
ALTER TABLE
来移除AUTO_INCREMENT
属性。但从 TiDB 2.1.18 和 3.0.4 版本开始,TiDB 通过 session 变量@@tidb_allow_remove_auto_inc
控制是否允许通过ALTER TABLE MODIFY
或ALTER TABLE CHANGE
来移除列的AUTO_INCREMENT
属性,默认是不允许移除。 ALTER TABLE
需要FORCE
选项来将AUTO_INCREMENT
设置为较小的值。- 将
AUTO_INCREMENT
设置为小于MAX(<auto_increment_column>)
的值会导致重复键,因为预先存在的值不会被跳过。