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143d632
commit b4fc2eb
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,162 @@ | ||
## leveldb 中的 varint 与 Key 组成 | ||
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在 leveldb 中,int32 或者是 int64 采用的是变长存储,这一空间优化在 gRPC 中也有使用。其原理就是将原本需要使用 4 字节存储的 int32 或者是 8 字节存储的 int64 根据整数的实际大小使用不同的字节数进行存储。 | ||
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比如说现在我们有一个 int32,其值为 1024,那么完全可以使用一个 int16 进行存储。但是因为我们需要考虑到存储值的上限,所以必须使用 int32 来实现。变长整数就是为了解决无论多大的数字都需要使用 4 字节 或者 8 字节 进行存储的问题的。 | ||
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varint 是一种使用一个或多个字节序列化整数的方法,会把整数编码为变长字节。对于 32 位整型经过 varint 编码后需要 1~5 个字节,小的数字使用 1 字节,大的数字使用 5 字节。而 64 位整数根据 varint 编码后需要 1~10 个字节。在实际业务场景中,小整数的使用频率要远超于大整数的使用频率,因此使用 varint 编码能够有效的节省内存和硬盘的存储空间。 | ||
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### 1. varint 编码 | ||
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首先,leveldb 对整数提供了两种类型的编码,一种是 fixedint,另一种则是 varint。其中 fixedint 就是将 `uint32_t` 或者是 `uint64_t` 转换成 `char *`,而 varint 则是对整型进行变长编码,并写入到 `char *dst` 中。关于编码的实现全部都在 `util/coding.cc` 文件中。 | ||
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#### 1.1 fixedint 编码 | ||
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```cpp | ||
inline void EncodeFixed32(char* dst, uint32_t value) { | ||
uint8_t* const buffer = reinterpret_cast<uint8_t*>(dst); | ||
buffer[0] = static_cast<uint8_t>(value); | ||
buffer[1] = static_cast<uint8_t>(value >> 8); | ||
buffer[2] = static_cast<uint8_t>(value >> 16); | ||
buffer[3] = static_cast<uint8_t>(value >> 24); | ||
} | ||
``` | ||
`EncodeFixed32()` 的实现非常简单,就是将 `value` 的每一个字节写入到 `dst` 中。并且可以看到,`value` 的低字节被写入到了 `buffer` 的低地址中。因此,数据存放的方式是按照先低位后高位的顺序存放的,也就是说,leveldb 采用的是小端存储(Little-Endian)。 | ||
#### 1.2 varint 编码 | ||
对于 varint 编码而言,每一个字节的最高位为保留位,1 表示后面仍有数据,0 则表示当前字节是 varint 的结尾。也就是说,varint 的每一个字节只能使用 7 位,所以当我们有一个 64 位长度的整型需要进行 varint 编码时,必须使用 10 个字节才能表示。这比原来的 8 字节还要多出 2 个字节,所以,varint 并不适合用于大整数占比非常多的情况。 | ||
```cpp | ||
char* EncodeVarint64(char* dst, uint64_t v) { | ||
/* 每一个字节有效位为 7,最大只能表示 2^7 - 1 = 127 */ | ||
static const int B = 128; | ||
uint8_t* ptr = reinterpret_cast<uint8_t*>(dst); | ||
/* 当 v 大于 127 时,说明还需要一个字节来保存 */ | ||
while (v >= B) { | ||
*(ptr++) = v | B; | ||
v >>= 7; | ||
} | ||
*(ptr++) = static_cast<uint8_t>(v); | ||
return reinterpret_cast<char*>(ptr); | ||
} | ||
``` | ||
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对于 `EncodeVarint64()` 我们唯一需要注意的是,传入的 `dst` 指针地址与函数返回 `result` 指针的地址必然不是同一个地址,`result` 指针相对于 `dst` 指针将会有 1~10 字节的偏移量,具体取决于 varint 到底使用了多少个字节。 | ||
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```cpp | ||
int main() { | ||
char *dst = new char[10]; | ||
printf("before encode: %p \n", dst); | ||
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uint32_t v = 128; | ||
dst = EncodeVarint64(dst, v); | ||
printf("after encode: %p \n", dst); | ||
} | ||
``` | ||
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运行上述程序得到的结果为: | ||
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```bash | ||
before encode: 0x7fd6c1405880 | ||
after encode: 0x7fd6c1405882 | ||
``` | ||
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说明 128 在使用 varint 时必须使用 2 字节存储,同时也说明了原来 `dst` 指针发生了改变。 | ||
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### 2. leveldb 中的 Key Format | ||
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由于 leveldb 是一个 K-V 存储引擎,并且使用 LSM 这一追加写的数据结构作为底层存储,那么对于 Key 的设计就变得至关重要了。 | ||
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**一方面 Key 需要保存用户所存入的 User Key 信息,另一方面还必须存在一个序号来表示同一个 User Key 的多个版本更新**。 | ||
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InnoDB 存储引擎为了实现 MVCC 则是将一个全局递增的 Transaciton ID 写入到 B+Tree 聚簇索引的行记录中。而 leveldb 则是使用一个全局递增的序列号(Sequence Number)写入到 Key 中,以实现 Snapshot 功能,本质上就是 MVCC。 | ||
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**从另一个角度来说,如果某个 DB 支持 MVCC 或者说快照读功能的话,那么在其内部一定存在一个全局递增的序号,并且该序号是必须和用户数据一起被持久化至硬盘中的**。 | ||
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最后,当我们使用 `Delete()` 删除一个 Key 时,实际上并不会找到这条数据并物理删除,而是追加写一条带有删除标志位的 Key。所以我们还需要一个标志位,来表示当前 Key 是否被删除,leveldb 中使用 `ValueType` 这个枚举类实现。 | ||
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实际上,User Key、Sequence Number 以及 Value Type 正是组成一个 Key 的必要组件,并且在这些组件之上还会有一些额外的扩展,这些扩展也只是简单地使用 Varint 来记录 User Key 的长度而已。 | ||
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#### 2.1 `InternalKey` 与 `ParsedInternalKey` | ||
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`InternalKey` 本质上就是一个字符串,由 User Key、Sequence Number 以及 Value Type 组成,是一个组合结构。而 `ParsedInternalKey` 其实就是对 `InternalKey` 的解析,将 User Key、Sequence Number 以及 Value Type 从 `InternalKey` 中提取出来,并保存起来。 | ||
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首先来看 `ParsedInternalKey` 中字段的定义: | ||
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```cpp | ||
struct ParsedInternalKey { | ||
Slice user_key; | ||
SequenceNumber sequence; | ||
ValueType type; | ||
}; | ||
``` | ||
可以看到,`ParsedInternalKey` 中保存的正是我们在上面讨论的三个组件。将这三个组件按照一定的方式拼接成一个字符串,也就得到了 `InternalKey`,过程如下图所示: | ||
![Alt text](images/1628662857506.png) | ||
可以看到,leveldb 将 User Key、Sequence Number 以及 Value Type 拼接成 `InternalKey` 时并不是简单的 Append,而是将 Value Type 揉到了 Sequence Number 的低 8 位中,以节省存储空间。因此,尽管 Sequence Number 被声明为 `uint64_t` 类型,能够取得的最大值为 `(1 << 56) - 1`。虽然只有 7 字节的有效位,但是也是够用的。 | ||
`ParsedInternalKey` 和 `InternalKey` 之间的转换主要使用两个函数完成,实现如下: | ||
```cpp | ||
/* 将 ParsedInternalKey 中的三个组件打包成 InternalKey,并存放到 result 中 */ | ||
void AppendInternalKey(std::string* result, const ParsedInternalKey& key) { | ||
/* 将 User Key 添加至 result */ | ||
result->append(key.user_key.data(), key.user_key.size()); | ||
/* PackSequenceAndType() 其实就是执行 (key.sequence << 8) | key.type */ | ||
PutFixed64(result, PackSequenceAndType(key.sequence, key.type)); | ||
} | ||
/* 将 InternalKey 拆解成三个组件并扔到 result 的相应字段中 */ | ||
inline bool ParseInternalKey(const Slice& internal_key, ParsedInternalKey* result) { | ||
const size_t n = internal_key.size(); | ||
if (n < 8) return false; | ||
uint64_t num = DecodeFixed64(internal_key.data() + n - 8); | ||
uint8_t c = num & 0xff; | ||
result->sequence = num >> 8; | ||
result->type = static_cast<ValueType>(c); | ||
result->user_key = Slice(internal_key.data(), n - 8); | ||
return (c <= static_cast<uint8_t>(kTypeValue)); | ||
} | ||
``` | ||
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#### 2.2 `LookupKey` 与 `MemTableKey` | ||
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当我们查询一个 User Key 时,其查询顺序为 MemTable、Immutable Table 以及位于硬盘中的 SSTable。MemTable 所提供的 `Get()` 方法需要使用到 `LookupKey`,`LookupKey` 可以认为是一个“究极体”,从该对象中我们可以得到所有我们需要的信息,包括 User Key、User Key 的长度、Sequence Number 以及 Value Type。 | ||
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`LookupKey` 其实就是在 `InternalKey` 的基础上,额外的添加了 User Key 的长度,这个长度是由 Varint 进行编码的。因此,程序为了能够正确的找到 User Key 和 Sequence Number 等信息,额外的使用了 3 个指针,如下图所示: | ||
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![Alt text](images/1628666385607.png) | ||
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Size 的大小为 User Key 的字节数再加上 8,然后通过 `EncodeVarint32()` 方法进行编码,写入到字符串的头部。同时,对于 `LookupKey` 来说,其 Value Type 为 `kValueTypeForSeek`,其实也就是 `kTypeValue`。 | ||
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在有了这 3 根指针以后,我们就可以非常方便地获取到各种各样的信息了: | ||
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```cpp | ||
class LookupKey { | ||
public: | ||
/* 可以看到,MemTable Key 和 LookupKey 其实是等价的*/ | ||
Slice memtable_key() const { return Slice(start_, end_ - start_); } | ||
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/* 返回 InternalKey */ | ||
Slice internal_key() const { return Slice(kstart_, end_ - kstart_); } | ||
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/* User Key 的话需要刨去最后的 (Sequence Number << 8) | Value Type */ | ||
Slice user_key() const { return Slice(kstart_, end_ - kstart_ - 8); } | ||
}; | ||
``` | ||
#### 2.3 MemTable Entry | ||
leveldb 使用 Skip List 来实现位于内存中的 MemTable,并提供了 `Add()` 方法将 Key-Value 写入至 Skip List 中。在 Skip List 的实现中,我们并没有发现 Value 字段,这是因为 leveldb 将 User Key 和 User Value 打包成一个更大的 Key,直接塞到了 Skip List 中,具体实现可见 `MemTable::Add()` 方法。 | ||
![Alt text](images/1628668662510.png) |