Introducción a la programación estadística con R

Presentación

Esta es la página del curso de Introducción a R para el Ministerio de Seguridad de la Nación. En los links de arriba van a poder ver los .RMarkdowns y presentaciones en el navegador, y en el botón de abajo van a poder descargar la totalidad del curso.

Para empezar el curso es necesario que primero descarguen R y RStuido. Aquí tienen un instructivo de cómo hacerlo.

Contenidos y materiales

Clase 1 Introducción a R base.

• Presentación del curso.
• Elementos básicos (qué es R, pantalla de control)
• R base: objetos, valores, vectores, funciones y data frames.
• Estadística descriptiva básica (media, mediana, moda, rangos intercuartiles).

Clase 2. Flujo de trabajo.

• Instalación de paquetes.
• Proyectos.
• Importación de datos (formatos .txt, .csv, .xlsx).
• Escritura de archivos (formatos .txt, .csv, .xlsx, .R, .RDS).

Clase 3. Tidyverse.

• Qué es tidyverse, uso de las pipes (%>%)
• Importación de bases con readr.
• Renombrar y recodificar variables (rename)
• Seleccionar variables, ordenar y agrupar la base de datos (select)
• Creación de nuevas variables (mutate)
• Aplicar filtros sobre la base de datos (filter)

Clase 4. Tidyverse + programación funcional

• Construcción de medida resumen (group_by, summarise)
• Unión de bases (join)
• “Pivots” de la base (pivot_longer, pivot_wider)
• Trabajo con formatos de fecha (lubridate).
• Programación funcional (if else, loops).

Clase 5. Visualización.

• Introducción a ggplot.
• Gráficos de línea, barras, boxplots y distribuciones de densidad.
• Parámetros de los gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores, escala

Clase 6. Visualización de mapas

• Introducción a los datos georreferenciados.
• Paquete sf.

Clase 7. Interactividad en los gráficos

• Uso de leaflet()
• Uso de ggplotly()

Clase 8. Informes

• Uso de RMarkdown

Trabajo final

[Consignas.](./Min Seg - Consigna trabajo final.pdf)