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Roteiro primeira apresentação da Rouana ao MinC
Carla Rocha edited this page Apr 6, 2018
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- Estudo sobre as opções de ferramentas para construção de bots
- Construção da base de conhecimento (possíveis perguntas) com base no FAQ da Lei Rouanet
- Criação de uma primeira versão do bot com a ferramenta selecionada (hubot-natural) e as perguntas construídas
- Melhoria do bot construído e da ferramenta hubot-natural
- Melhoria da base de conhecimento, com adição das perguntas da ouvidoria da Lei Rouanet, enviadas pela SEFIC
- Melhoria da UX (user experience) e UI (user interface) do bot: criação da personalidade, logo e reformulação das perguntas para refletir a personalidade
- Em reuniões com o MinC identificou-se a necessidade de aprimorar o processo de solução de dúvidas referentes a Lei Rouanet
- O bot foi criado com a intenção de ajudar seus usuários a entender o funcionamento da Lei Rouanet.
- Foram utilizadas duas ferramentas, o hubot-natural e o Rocket.Chat.
- O Rocket.Chat foi escolhido como interface gráfica para a interação com o bot. Um dos principais motivos para sua escolha foi a comunidade open-source.
- A própria Rocket.Chat mantém também o hubot-natural, um framework para criação de bots.
- A facilidade de integração entre estas ferramentas e o suporte oferecido pelo Rocket.Chat para o hubot-natural levou à utilização destas tecnologias.
- O bot é alimentado através dos arquivos de aprendizado
- Os arquivos de aprendizado tem basicamente duas sessões importantes: a expect e a answer.
- Na sessão expect são colocadas as possíveis formas de se fazer uma pergunta e na sessão answer, é colocada a resposta para aquela pergunta.
- A definição de um contexto para um fluxo de conversa. Isso facilitaria a interpretação das perguntas feitas na sequência, assim como a conversa entre seres humanos.
- Utilização de outras formas de mensagem, por exemplo, botões, imagens e etc.
- Coleta de métricas sobre os bots
- Algoritmos de processamento de linguagem natural mais eficientes com mais funcionalidades.
- Algumas dessas tecnologias foram estudadas e comparadas, levando à escolha do Rasa Core: http://rasa.com/
- Os algoritmos utilizados no Rasa Core permitem um aprendizado mais eficaz, permitindo respostas mais precisas
ROUANA
Demonstração com debate
Foi construído um roteiro e um formulário de homologação para ser distribuído entre servidores e técnicos do ministério da cultura e demais atores relevantes identificados pela SEFIC.
Questionário para registrar sugestões, novos conhecimentos para a Rouana
- Aplicação do roteiro e resposta do formulário (até 13/abril)
- Consolidação dos dados pelo Lappis e proposta de cenários para produção (percentual de pessoas com problemas resolvidos, quantidades de bugs críticos etc) (até 20/abril)
- Após análises da homologação monta-se o time MinC que vai conduzir a estratégia para a entrada em produção da Rouana, com apoio do Lappis
- Conteúdo atual
- Novos tópicos para inserir no futuro
- Intents classificados errado
- Sinônimos de tópicos existentes
- Tópicos complicados para avaliar
- Sugestões de Fluxo
- intents_depreciadas
- utters_depreciadas
- Estudo sobre ferramentas de bots
- Estudo sobre melhores práticas de bots
- Estudo sobre pipeline do RASA
- Estudo sobre intents eficientes
- Estudo sobre refinamento da Taís
- Estudo de ferramentas de edição de conteúdo
- Estudo de Slots e Entidades
- Estudo de teste automatizado
- Estudo de Custom Actions
- Estudo de Interação
- Estudo de Métricas para Bots
- Estudo de Embedding Policy