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Fix typo in de autoscaling #16621

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Sep 30, 2019
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Fix typo in de autoscaling #16621

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9 changes: 5 additions & 4 deletions content/de/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale.md
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Expand Up @@ -88,7 +88,7 @@ Schließlich, kurz bevor HPA das Ziel skaliert, wird die Skalierungsempfehlung a
Der Horizontal Pod Autoscaler ist eine API Ressource in der Kubernetes `autoscaling` API Gruppe.
Die aktuelle stabile Version, die nur die Unterstützung für die automatische Skalierung der CPU beinhaltet, befindet sich in der `autoscaling/v1` API Version.

Die Beta-Version, weclhe die Skalierung des Speichers und benutzerdefinierte Metriken unterstützt, befindet sich unter `autoscaling/v2beta2`. Die in `autoscaling/v2beta2` neu eingeführten Felder bleiben bei der Arbeit mit `autoscaling/v1` als Anmerkungen erhalten.
Die Beta-Version, welche die Skalierung des Speichers und benutzerdefinierte Metriken unterstützt, befindet sich unter `autoscaling/v2beta2`. Die in `autoscaling/v2beta2` neu eingeführten Felder bleiben bei der Arbeit mit `autoscaling/v1` als Anmerkungen erhalten.

Weitere Details über das API Objekt kann unter dem [HorizontalPodAutoscaler Objekt](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#horizontalpodautoscaler-object) gefunden werden.

Expand Down Expand Up @@ -131,6 +131,7 @@ Beim Abstimmen dieser Parameterwerte sollte sich ein Clusterbetreiber der mögli
Kubernetes 1.6 bietet Unterstützung für die Skalierung basierend auf mehreren Metriken. Du kannst die API Version `autoscaling/v2beta2` verwenden, um mehrere Metriken für den Horizontal Pod Autoscaler zum Skalieren festzulegen. Anschließend wertet der Horizontal Pod Autoscaler Controller jede Metrik aus und schlägt eine neue Skalierung basierend auf diesen Metrik vor. Die größte der vorgeschlagenen Skalierung wird als neue Skalierung verwendet.

## Unterstützung von benutzerdefinierte Metriken

{{< note >}}
Kubernetes 1.2 bietet Alpha Unterstützung für die Skalierung basierend auf anwendungsspezifischen Metriken über speziellen Annotations. Die Unterstützung für diese Annotations wurde in Kubernetes 1.6 zugunsten der neuen autoskalierenden API entfernt. Während die alte Methode zum Sammeln von benutzerdefinierten Metriken weiterhin verfügbar ist, stehen diese Metriken dem Horizontal Pod Autoscaler nicht mehr zur Verfügung, ebenso wenig wie die früheren Annotations zur Angabe, welche benutzerdefinierten Metriken zur Skalierung vom Horizontal Pod Autoscaler Controller berücksichtigt werden sollen.
{{< /note >}}
Expand All @@ -148,14 +149,14 @@ Standardmäßig ruft der HorizontalPodAutoscaler Controller Metriken aus einer R
* Der [API Aggregations Layer](/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/) aktiviert ist.

* Die entsprechenden APIs registriert sind:
* Für Ressourcenmetriken ist dies die API `metrics.k8s.io`, die im Allgemeinen von [metrics-server](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server) bereitgestellt wird.

* Für Ressourcenmetriken ist dies die API `metrics.k8s.io`, die im Allgemeinen von [metrics-server](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server) bereitgestellt wird.
Es kann als Cluster-Addon gestartet werden.

* Für benutzerdefinierte Metriken ist dies die API `custom.metrics.k8s.io`. Diese wird vom "Adapter" API Servern bereitgestellt, welches von Anbietern von Metrik Lösungen beliefert wird.
Überprüfe dies mit deiner Metrik Pipeline oder der [Liste bekannter Lösungen](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/IMPLEMENTATIONS.md#custom-metrics-api).
Falls du deinen eigenen schreiben möchtest hilft dir folgender [boilerplate](https://github.com/kubernetes-incubator/custom-metrics-apiserver) um zu starten.

* Für externe Metriken ist dies die `external.metrics.k8s.io` API. Es kann sein, dass dies durch den benutzerdefinierten Metrik Adapter bereitgestellt wird.

* Das Flag `--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients` ist auf `true` oder ungesetzt. Wird dies auf `false` gesetzt wird die Heapster basierte Autoskalierung aktiviert, welche veraltet ist.
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