ja-trans: Translate concepts/scheduling/kube-scheduler/ in Japanese #…

…17118 (#17586)

* ja-trans:Translate concepts/scheduling/kube-scheduler/ into Japanese (#17118)

* ja-trans: Improve Japanese translation in concepts/scheduling/kube-scheduler/  (#17118)

* ja-trans: Improve Japanese translation in concepts/scheduling/kube-scheduler/  (#17118)

content/ja/docs/concepts/scheduling/_index.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+title: "スケジューリング"
+weight: 90
+---
+

content/ja/docs/concepts/scheduling/kube-scheduler.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+---
+title: Kubernetesのスケジューラー
+content_template: templates/concept
+weight: 60
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+Kubernetesにおいて、_スケジューリング_ とは、{{< glossary_tooltip term_id="kubelet" >}}が{{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}を稼働させるために{{< glossary_tooltip text="Node" term_id="node" >}}に割り当てることを意味します。
+
+{{% /capture %}}
+
+{{% capture body %}}
+
+## スケジューリングの概要{#scheduling}
+
+スケジューラーは新規に作成されたPodで、Nodeに割り当てられていないものを監視します。スケジューラーは発見した各Podのために、稼働させるべき最適なNodeを見つけ出す責務を担っています。そのスケジューラーは下記で説明するスケジューリングの原理を考慮に入れて、NodeへのPodの割り当てを行います。
+
+Podが特定のNodeに割り当てられる理由を理解したい場合や、カスタムスケジューラーを自身で作ろうと考えている場合、このページはスケジューリングに関して学ぶのに役立ちます。
+
+## kube-scheduler
+
+[kube-scheduler](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)はKubernetesにおけるデフォルトのスケジューラーで、{{< glossary_tooltip text="コントロールプレーン" term_id="control-plane" >}}の一部分として稼働します。  
+kube-schedulerは、もし希望するのであれば自分自身でスケジューリングのコンポーネントを実装でき、それを代わりに使用できるように設計されています。
+
+kube-schedulerは、新規に作成された各Podや他のスケジューリングされていないPodを稼働させるために最適なNodeを選択します。  
+しかし、Pod内の各コンテナにはそれぞれ異なるリソースの要件があり、各Pod自体にもそれぞれ異なる要件があります。そのため、既存のNodeは特定のスケジューリング要求によってフィルターされる必要があります。
+
+クラスター内でPodに対する割り当て要求を満たしたNodeは_割り当て可能_ なNodeと呼ばれます。  
+もし適切なNodeが一つもない場合、スケジューラーがNodeを割り当てることができるまで、そのPodはスケジュールされずに残ります。
+
+スケジューラーはPodに対する割り当て可能なNodeをみつけ、それらの割り当て可能なNodeにスコアをつけます。その中から最も高いスコアのNodeを選択し、Podに割り当てるためのいくつかの関数を実行します。  
+スケジューラーは_binding_ と呼ばれる処理中において、APIサーバーに対して割り当てが決まったNodeの情報を通知します。
+
+スケジューリングを決定する上で考慮が必要な要素としては、個別または複数のリソース要求や、ハードウェア/ソフトウェアのポリシー制約、affinityやanti-affinityの設定、データの局所性や、ワークロード間での干渉などが挙げられます。
+
+## kube-schedulerによるスケジューリング{#kube-scheduler-implementation}
+
+kube-schedulerは2ステップの操作によってPodに割り当てるNodeを選択します。
+
+1. フィルタリング
+
+2. スコアリング
+
+_フィルタリング_ ステップでは、Podに割り当て可能なNodeのセットを探します。例えばPodFitsResourcesフィルターは、Podのリソース要求を満たすのに十分なリソースをもつNodeがどれかをチェックします。このステップの後、候補のNodeのリストは、要求を満たすNodeを含みます。  
+たいてい、リストの要素は複数となります。もしこのリストが空の場合、そのPodはスケジュール可能な状態とはなりません。
+
+_スコアリング_ ステップでは、Podを割り当てるのに最も適したNodeを選択するために、スケジューラーはリストの中のNodeをランク付けします。  
+スケジューラーは、フィルタリングによって選ばれた各Nodeに対してスコアを付けます。このスコアはアクティブなスコア付けのルールに基づいています。
+
+最後に、kube-schedulerは最も高いランクのNodeに対してPodを割り当てます。もし同一のスコアのNodeが複数ある場合は、kube-schedulerがランダムに1つ選択します。
+
+### デフォルトのポリシーについて
+
+kube-schedulerは、デフォルトで用意されているスケジューリングポリシーのセットを持っています。
+
+### フィルタリング
+
+- `PodFitsHostPorts`: Nodeに、Podが要求するポートが利用可能かどうかをチェックします。  
+
+- `PodFitsHost`: Podがそのホスト名において特定のNodeを指定しているかをチェックします。
+
+- `PodFitsResources`: Nodeに、Podが要求するリソース(例: CPUとメモリー)が利用可能かどうかをチェックします。
+
+- `PodMatchNodeSelector`: PodのNodeSelectorが、Nodeのラベルにマッチするかどうかをチェックします。
+
+- `NoVolumeZoneConflict`: Podが要求するVolumeがNode上で利用可能かを、障害が発生しているゾーンを考慮して評価します。
+
+- `NoDiskConflict`: NodeのVolumeがPodの要求を満たし、すでにマウントされているかどうかを評価します。
+
+- `MaxCSIVolumeCount`: CSI Volumeをいくつ割り当てるべきか決定し、それが設定された上限を超えるかどうかを評価します。
+
+- `CheckNodeMemoryPressure`: もしNodeがメモリーの容量が逼迫している場合、また設定された例外がない場合はそのPodはそのNodeにスケジュールされません。
+
+- `CheckNodePIDPressure`: もしNodeのプロセスIDが枯渇しそうになっていた場合や、設定された例外がない場合はそのPodはそのNodeにスケジュールされません。
+
+- `CheckNodeDiskPressure`: もしNodeのストレージが逼迫している場合(ファイルシステムの残り容量がほぼない場合)や、設定された例外がない場合はそのPodはそのNodeにスケジュールされません。
+
+- `CheckNodeCondition`: Nodeは、ファイルシステムの空き容量が完全になくなった場合、ネットワークが利用不可な場合、kubeletがPodを稼働させる準備をできていない場合などに、その状況を通知できます。Nodeがこの状況下かつ設定された例外がない場合、Podは該当のNodeにスケジュールされません。
+
+- `PodToleratesNodeTaints`: PodのTolerationがNodeのTaintを許容できるかチェックします。
+
+- `CheckVolumeBinding`: Podが要求するVolumeの要求を満たすか評価します。これはPersistentVolumeClaimがバインドされているかに関わらず適用されます。
+
+### スコアリング
+
+- `SelectorSpreadPriority`:　同一のService、StatefulSetや、ReplicaSetに属するPodを複数のホストをまたいで稼働させます。
+
+- `InterPodAffinityPriority`: weightedPodAffinityTermの要素をイテレートして合計を計算したり、もし一致するPodAffinityTermがNodeに適合している場合は、"重み"を合計値に足したりします。:最も高い合計値を持つNode(複数もあり)が候補となります。
+
+- `LeastRequestedPriority`: 要求されたリソースがより低いNodeを優先するものです。言い換えると、Nodeに多くのPodが稼働しているほど、Podが使用するリソースが多くなり、その要求量が低いNodeが選択されます。
+
+- `MostRequestedPriority`: 要求されたリソースがより多いNodeを優先するものです。このポリシーは、ワークロードの全体セットを実行するために必要な最小数のNodeに対して、スケジュールされたPodを適合させます。　
+
+- `RequestedToCapacityRatioPriority`: デフォルトのリソーススコアリング関数を使用して、requestedToCapacityベースのResourceAllocationPriorityを作成します。
+
+- `BalancedResourceAllocation`: バランスのとれたリソース使用量になるようにNodeを選択します。
+
+- `NodePreferAvoidPodsPriority`: Nodeの`scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods`というアノテーションに基づいてNodeの優先順位づけをします。この設定により、2つの異なるPodが同じNode上で実行しないことを示唆できます。
+
+- `NodeAffinityPriority`: "PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution"の値によって示されたNode Affinityのスケジューリング性向に基づいてNodeの優先順位づけを行います。詳細は[NodeへのPodの割り当て](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/)にて確認できます。
+
+- `TaintTolerationPriority`: Node上における許容できないTaintsの数に基づいて、全てのNodeの優先順位リストを準備します。このポリシーでは優先順位リストを考慮してNodeのランクを調整します。
+
+- `ImageLocalityPriority`: すでにPodに対するコンテナイメージをローカルにキャッシュしているNodeを優先します。
+
+- `ServiceSpreadingPriority`: このポリシーの目的は、特定のServiceに対するバックエンドのPodが、それぞれ異なるNodeで実行されるようにすることです。このポリシーではServiceのバックエンドのPodが既に実行されていないNode上にスケジュールするように優先します。これによる結果として、Serviceは単体のNode障害に対してより耐障害性が高まります。
+
+- `CalculateAntiAffinityPriorityMap`: このポリシーは[PodのAnti-Affinity](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity)の実装に役立ちます。
+
+- `EqualPriorityMap`: 全てのNodeに対して等しい重みを与えます。
+
+{{% /capture %}}
+{{% capture whatsnext %}}
+* [スケジューラーのパフォーマンスチューニング](/docs/concepts/scheduling/scheduler-perf-tuning/)を参照してください。
+* kube-schedulerの[リファレンスドキュメント](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)を参照してください。
+* [複数のスケジューラーの設定](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/configure-multiple-schedulers/)について学んでください。
+{{% /capture %}}