対応分析と、外部変数を使った共起ネットワークとの使い分け

[rrirrirri]

お使いのKH Coderのバージョン

3.02 official-package

ご質問の内容をお書きください

■お使いのOS
Windows 11

■スクリーンショット

■分析しようとしているのは何語のテキストですか？
→日本語

■ご質問の内容
　卒業論文で、新聞のテキストデータを用いて、ｙ群とｏ群では出現する語でどのような違いがあるかを明らかにしたく、KHcoderを使用させていただきました。
　それぞれの違いを明らかにしたく、共起ネットワークの外部変数と、対応分析で分析してみました。ところが、y,o群どちらかに共起する語と対応分析で原点から離れている語が図のように違う場合があります。
　この場合、どちらの分析方法で分析するがいいのでしょうか。

[ko-ichi-h]

この形式の共起ネットワークの結果に違和感がある場合は、「係数を標準化する」のチェックを外してみると良いかもしれません。

なんにせよ、計算のしかたが違いますから、対応分析とのあいだで多少の違いはあると思います。結果を見ながら、どちらの計算方法がご自身のデータや分析目的に適しているかお考えいただく必要があると思います。

一般論として、アカデミック（学術）では、「o側」「y側」「o-y両方」の3段階しか表現できない共起ネットワークよりも、原点から見てどれくらい（o側／y側に）遠く飛んでいるかで特徴の度合いを見られる対応分析が、読み取れる情報量という面では良いでしょうか。

この形式の共起ネットワークは、分かりやすさを前面に押し出している分、情報量の面では不利です。それでも共起ネットワークの方が良い場合は、「係数を表示」オプションを使って情報量を補うのも一手でしょう。この場合は上述のように「係数を標準化する」のチェックを外した方が良いかなと思います。

[rrirrirri]

丁寧なご返信ありがとうございます。
返信遅くなり申し訳ございません。
なるほど、対応分析より共起ネットワーク分析の方が研究内容に即した結果が出ているので、どちらを使うか迷っていたのですが、一度、共起ネットワークの「係数を標準化する」を外して、「係数を表示」を試してみようと思います。
ありがとうございました。