说明

本项目使用了较多新版本python的特性，如海象等式、类型标注等等，故需要较高python版本

推荐3.10.8

NLP Flask

用于快速调用LTP等工具，进行分词、语义、三元组抽取等操作。

运行set_up.py配置环境

模型请到哈工大的网站或hugging-face自行下载。

spider

应该叫crawler，但是懒得改了

pip install httpx安装依赖。

一个实现协程的百度百科爬虫。

其中：

• depth 递归的深度，比如 词条A中，有B的超链接，B中有C的超链接，若爬取到C，则深度为3，只爬取B，深度为2，只爬取A，深度为1；
• batch_size 每批次爬取的词条数目；
• halt 两个批次间的暂停时间；

推荐depth设置为3 batch_size为16 halt为2

cnki_parser

用于解析从CNKI上下载的文献信息。

输入：

输出json文件：

cooperation_analyse

输入上一部分输出的json文件。

输出包含作者合作关系的json文件： {Author: [Article, [Authors]]···}

info_extension

信息扩展。

第一步，将cnki.json中的所有键全部转化为百度百科链接

第二步，从百度百科爬取所有信息，并保存

neo4j_builder

pip install py2neo安装依赖

neo4j console运行neo4j

修改neo4j_builder.py中的登陆密码

将info_extension得到的所有json以及cnki.json放入input

运行

inquire_sys

问答系统

pip install pyahocorasick安装依赖

运行app.py

打开localhost:8848即可

询问数字孪生的全部信息，结果如下（部分）：