aiolearn

Thu Learn Spider for asyncio (PEP-3156)

关于这个项目

之前我完成了thu_learn项目作为清华大学的网络爬虫，但是效率一直是一个问题。 在那个项目中我使用的是requests作为网络库，请求效率虽然不慢，但是由于是阻塞的，会浪费大量的时间在网络等待上。 在这个项目中，我使用了python3.5的asyncio语法换用了异步的aiohttp库作为网络请求，使得爬虫的大部分行为变为异步的。 同时更改了类的结构，将用户及其session作为了类的一部分，使之可以同时处理多用户连接。 由于异步地重构使得库的使用方法大大改变，必须使用异步的方法进行调用，因此有了这个全新的项目。

简单理解 asynico：

通过 async def 来声明的函数为协程函数。协程函数的执行非同步，而是在异步执行，当遇见IO block的时候，如在本项目的网络请求，可以近乎并行执行。 协程需要使用asynico的event.loop来包裹执行。

示例使用

import asyncio
import aiolearn
import getpass

async def main():
    user = aiolearn.User(username=input('input username'), password=getpass.getpass("input password:"))
    semester = aiolearn.Semester(user, current=False)
    courses = await semester.courses
    for course in courses:
        print(course.name)
        works = await course.works
        messages = await course.messages
        files = await course.files
        print('\n>>works')
        for work in works:
            print(work.title)
        print('\n>>messages')
        for message in messages:
            print(message.title)
        print('\n>>files')
        for file in files:
            print(file.name)

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    

semester.courses即协程对象，需要使用await代表获得其值。