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认领校对
jikexueyuanwiki · Dec 8, 2015 · 8ff9637 · 8ff9637
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 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？
 
-打个不太恰当的比喻，如今 Google 对待 TensorFlow 系统，有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究，那麽这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。
+打个不太恰当的比喻，如今 Google 对待 TensorFlow 系统，有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究，那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。
 
 为了让国内的技术人员在最短的时间内迅速掌握这一世界领先的 AI 系统，极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译。
 
@@ -35,15 +35,23 @@ PS: 想探讨TensorFlow技术的可以加"TensorFlow技术交流群"：495115006
 中文版 GitHub 仓库：  
 <https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh>
 
+## 关于TensorFlow的一些报道   
+
+[野心：像开放安卓一样，这一次，谷歌决定开放它的机器学习系统——TensorFlow](http://www.huxiu.com/article/130763/1.html?f=wangzhan)   
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+[最强大机器学习平台开源 谷歌准备主宰人工智能？](http://m.wallstreetcn.com/node/226012)
+
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 ## 参与步骤
 
 * fork主仓库（<https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh>）
-* 按照章节认领翻译(每次申请一个章节)，在下面这个`README.md`里找还没有被人申请的章节，写上（@你的github号），给主仓库的`master`分支提pull request；
-* 提的 pull request 被确认，合并到主仓库后，代表你申请的章节*认领*完成，开始翻译；
-* 翻译的文件为README.md或者TOC.md中对应的md文件，请不要翻译单独文件夹中的index.md
+* 按照章节认领翻译(每次申请一个章节)或者校对(可申请多个章节)在下面这个`README.md`里找还没有被人申请的章节，写上（@你的github号），给主仓库的`master`分支提pull request；
+* 提的 pull request 被确认，合并到主仓库后，代表你申请的章节*认领*完成，开始翻译或校对；
+* 翻译或校对的文件为README.md或者TOC.md中对应的md文件，请不要翻译/校对单独文件夹中的index.md
 * 翻译过程请参照 *翻译协作规范* (见下一节)，完成翻译后提交 pull request 给主仓库的`master`分支；
-* 校核完成后，从主仓库的`master`分支合并到主`publish`分支；
-* 全部翻译完成后，生成PDF/ePub文档，放在极客学院Wiki平台发布；
+* 完成校对后同样提交 pull request 给主仓库的`master`分支；
+* 全部翻译/校对完成后，我们会生成PDF/ePub文档，放在极客学院Wiki平台发布，并为所有参与者署名！
 
 ## 翻译协作规范   
 
@@ -86,7 +94,7 @@ PS: 想探讨TensorFlow技术的可以加"TensorFlow技术交流群"：495115006
   - [深入MNIST](SOURCE/tutorials/mnist_pros.md) 翻译：([@chenweican](https://github.com/chenweican))√  校对： ([@HongyangWang](https://github.com/WangHong-yang)) √
   - [TensorFlow运作方式入门](SOURCE/tutorials/mnist_tf.md) 翻译：([@bingjin](https://github.com/bingjin))√  校对： ([@LichAmnesia](https://github.com/LichAmnesia)) √
   - [卷积神经网络](SOURCE/tutorials/deep_cnn.md) 翻译： ([@oskycar](https://github.com/oskycar))√  校对： ([@zhyhooo](https://github.com/zhyhooo))
-  - [Vector Representations of Words](SOURCE/tutorials/word2vec.md)翻译：（[@xyang40](https://github.com/xyang40)）
+  - [Vector Representations of Words](SOURCE/tutorials/word2vec.md)翻译：（[@xyang40](https://github.com/xyang40)）校对： ([@btpeter](https://github.com/btpeter))
   - [Recurrent Neural Networks](SOURCE/tutorials/recurrent.md) 翻译：([@Warln](https://github.com/Warln))√  校对： ([@HongyangWang](https://github.com/WangHong-yang))
   - [曼德布洛特(Mandelbrot)集合](SOURCE/tutorials/mandelbrot.md) 翻译：([@ericxk](https://github.com/ericxk))√  校对： ([@tensorfly](https://github.com/tensorfly))√
   - [偏微分方程](SOURCE/tutorials/pdes.md) 翻译：([@wangaicc](https://github.com/wangaicc))√  校对： ([@tensorfly](https://github.com/tensorfly))√
@@ -95,21 +103,21 @@ PS: 想探讨TensorFlow技术的可以加"TensorFlow技术交流群"：495115006
   - [总览](SOURCE/how_tos/overview.md) 翻译： ([@Terence Cooper](https://github.com/TerenceCooper))√ 校对：
   （[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago))
   - [变量:创建、初始化、保存和加载](SOURCE/how_tos/variables.md) 翻译： ([@zhyhooo](https://github.com/zhyhooo))√ 校对： ([@jishaoming](https://github.com/jishaoming))
-  - [TensorBoard:可视化学习](SOURCE/how_tos/summaries_and_tensorboard.md)翻译：([@thylaco1eo](https://github.com/thylaco1eo))√
-  - [TensorBoard:图表可视化](SOURCE/how_tos/graph_viz.md)  翻译：([@Warln](https://github.com/Warln))√
-  - [读取数据](SOURCE/how_tos/reading_data.md)  翻译： ([@westeast](https://github.com/westeast))
-  - [线程和队列](SOURCE/how_tos/threading_and_queues.md) 翻译： ([@zhangkom](https://github.com/zhangkom))
-  - [添加新的Op](SOURCE/how_tos/adding_an_op.md) 翻译：（[@PFZheng](https://github.com/PFZheng)）
+  - [TensorBoard:可视化学习](SOURCE/how_tos/summaries_and_tensorboard.md)翻译：([@thylaco1eo](https://github.com/thylaco1eo))√  校对： ([@lucky521](https://github.com/lucky521)) √
+  - [TensorBoard:图表可视化](SOURCE/how_tos/graph_viz.md)  翻译：([@Warln](https://github.com/Warln))√  校对： ([@lucky521](https://github.com/lucky521)) √
+  - [读取数据](SOURCE/how_tos/reading_data.md)  翻译： ([@westeast](https://github.com/westeast)) 校对： ([@allensummer](http://github.com/allensummer))
+  - [线程和队列](SOURCE/how_tos/threading_and_queues.md) 翻译： ([@zhangkom](https://github.com/zhangkom)) √ 校对：（[@volvet](https://github.com/volvet))
+  - [添加新的Op](SOURCE/how_tos/adding_an_op.md) 翻译：（[@PFZheng](https://github.com/PFZheng)）√
   - [自定义数据读取](SOURCE/how_tos/new_data_formats.md) 翻译：([@derekshang](https://github.com/derekshang))√
-  - [使用gpu](SOURCE/how_tos/using_gpu.md)翻译：([@lianghyv](https://github.com/lianghyv))√ 
+  - [使用gpu](SOURCE/how_tos/using_gpu.md)翻译：([@lianghyv](https://github.com/lianghyv))√ 校对：([@qiaohaijun] (https://github.com/qiaohaijun))
   - [共享变量](SOURCE/how_tos/variable_scope.md) 翻译：([@nb312](https://github.com/nb312))√
 - 资源
-  - [总览](SOURCE/resources/overview.md) 翻译：([@Jim-Zenn](https://github.com/Jim-Zenn))√ 校对：（[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago))
+  - [总览](SOURCE/resources/overview.md) 翻译：([@Jim-Zenn](https://github.com/Jim-Zenn))√ 校对：（[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago)) √
   - [BibTex 引用](SOURCE/resources/bib.md) 翻译：([@Jim-Zenn](https://github.com/Jim-Zenn))√
   - [示例使用](SOURCE/resources/uses.md) 翻译：([@andyiac](https://github.com/andyiac))√ 校对：（[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago))
   - [FAQ](SOURCE/resources/faq.md) 翻译：([@Terence Cooper](https://github.com/TerenceCooper))√ 校对：（[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago))
   - [术语表](SOURCE/resources/glossary.md) 翻译： ([@leege100](https://github.com/leege100))√ 校对：
-  （[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago))
+  （[@lonlonago]( https://github.com/lonlonago)) √
   - [Tensor排名、形状和类型](SOURCE/resources/dims_types.md) 翻译：([@nb312](https://github.com/nb312))√
 - 其他
   - [常见问题汇总](SOURCE/faq.md)
@@ -119,11 +127,15 @@ PS: 想探讨TensorFlow技术的可以加"TensorFlow技术交流群"：495115006
 - 2015-11-10, 谷歌发布全新人工智能系统TensorFlow并宣布开源, 极客学院Wiki启动协同翻译，创建 GitHub 仓库，制定协同规范 
 - 2015-11-18, 所有章节认领完毕，翻译完成18章，校对认领7章，Star数361，fork数100，协同翻译QQ群及技术交流群的TF爱好者将近300人，GitHub搜索TensorFlow排名第二
 
-## TensorFlow相关文章资源
+## TensorFlow 相关资源
 
 - [Google官方Blog宣布TensorFlow开源](https://googleblog.blogspot.com/2015/11/tensorflow-smarter-machine-learning-for.html)
 - [TensorFlow WhitePaper(PDF下载)](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf)
-
+- [Jeff Dean 介绍 TensorFlow（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=90-S1M7Ny_o&t=21m2s)
+- [TensorFlow 简化版接口 Scikit Flow](https://github.com/google/skflow)
+- [TensorFlow 使用样例](https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)
+- [TensorFlow 与 mxnet, caffe 对比 @chenrudan ] (http://chenrudan.github.io/blog/2015/11/18/comparethreeopenlib.html)
+- [TensorFlow 与 torch7, caffe, mxnet 在内存使用量以及性能对比 @mli ] (https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/doc/overview_chn.md)
 
 ## 感谢支持