后端ssm + 前端bootstrap + maven搭建的高并发秒杀系统
秒杀操作要做两件事情，一是商品减库存，二是插入秒杀详情
- 系统异常：服务器的一些异常不可避免
- 秒杀关闭异常：当进行减库存操作时，如果此时秒杀已经关闭或者库存为0时，此时减库存会失败，此时需要处理
- 重复秒杀异常：当进行插入秒杀详情时，如果发现用户手机号和商品id的联合主键重复时，此时插入会失败，需要处理
首先对每种情况创建一个异常类
/**
* Created by Administrator on 2017/2/19.
* 秒杀业务所有业务异常
*/
public class SeckillException extends RuntimeException{
public SeckillException(String message) {
super(message);
}
public SeckillException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}/**
* Created by Administrator on 2017/2/19.
* 秒杀关闭异常
*/
public class SeckillCloseException extends SeckillException{
public SeckillCloseException(String message) {
super(message);
}
public SeckillCloseException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}/**
* Created by Administrator on 2017/2/19.
* 重复秒杀异常
*/
public class RepeatKillException extends SeckillException{
public RepeatKillException(String message) {
super(message);
}
public RepeatKillException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}在三层架构中，dao-service-controller中，一般在service对异常进行抛出，然后在controller中，进行处理
service：
@Transactional
public SeckillExecution executeSeckill(long seckillId, long userPhone, String md5) throws SeckillException, SeckillCloseException, RepeatKillException {
//有可能当用户拿到我们的url后，破解我们的md5来执行秒杀
if(md5 == null || !md5.equals(getMd5(seckillId))){
throw new SeckillException("秒杀数据被重写");//当秒杀数据被重写后，抛出异常
}
Date nowTime = new Date();
//首先要减库存
try {
int i = seckillMapper.reduceNumber(seckillId, nowTime);
//如果减库存失败，说明秒杀已经结束
if(i <= 0){
throw new SeckillCloseException("秒杀已经结束");
}else{
int insertCount = successKilledMapper.insertSuccessKilled(seckillId, userPhone);
//如果插入秒杀记录失败,看是否该明细被重复插入，即用户是否重复秒杀
if(insertCount <= 0){
throw new RepeatKillException("重复秒杀");
}else{
//秒杀成功,得到成功插入的明细记录,并返回成功秒杀的信息
SuccessKilled successKilled = successKilledMapper.queryByIdWithSeckill(seckillId, userPhone);
return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.SUCCESS, successKilled);
}
}
} catch (SeckillCloseException e1){
throw e1;
} catch (RepeatKillException e2){
throw e2;
} catch (Exception e){
logger.error(e.getMessage());
throw new SeckillException("秒杀系统异常" + e.getMessage());
}
}controller：
@RequestMapping(value = "/{seckillId}/{md5}/execution",
method = RequestMethod.POST,
produces = {"application/json;charset=UTF-8"})
@ResponseBody
public SeckillResult<SeckillExecution> execute(@PathVariable("seckillId") Long seckillId,
@PathVariable("md5") String md5,
@CookieValue(value = "userPhone",required = false) Long phone)
{
if (phone==null)
{
return new SeckillResult<SeckillExecution>(false,"未注册");
}
SeckillResult<SeckillExecution> result;
try {
SeckillExecution execution = seckillService.executeSeckill(seckillId, phone, md5);
return new SeckillResult<SeckillExecution>(true, execution);
}catch (RepeatKillException e1)
{
SeckillExecution execution=new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.REPEAT_KILL);
return new SeckillResult<SeckillExecution>(false,execution);
}catch (SeckillCloseException e2)
{
SeckillExecution execution=new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.END);
return new SeckillResult<SeckillExecution>(false,execution);
}
catch (Exception e)
{
SeckillExecution execution=new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.INNER_ERROR);
return new SeckillResult<SeckillExecution>(false,execution);
}
}
一个秒杀系统的基本流程基本如上所示 用户请求详情页，系统时间，请求秒杀接口，执行秒杀操作都是位于服务端，都会被大量访问，那么我们优化系统高并发就是从这四点着手
详情页是属于静态济源，例如css，js等，对于这些静态资源，如果全部放在服务端主机中，势必对服务主机造成很大的压力，并发量也得不到支持，我们可以使用CDN来进行优化
使用CDN会极大地简化网站的系统维护工作量，网站维护人员只需将网站内容注入CDN的系统，通过CDN部署在各个物理位置的服务器进行全网分发，就可以实现跨运营商、跨地域的用户覆盖。由于CDN将内容推送到网络边缘，大量的用户访问被分散在网络边缘，不再构成网站出口、互联互通点的资源挤占，也不再需要跨越长距离IP路由了
传统的B/S架构：
B/S架构，即Browser-Server（浏览器 服务器）架构，是对传统C/S架构的一种变化或者改进架构。在这种架构下，用户只需使用通用浏览器，主要业务逻辑在服务器端实现。B/S架构，主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术，结合浏览器的多种Script语言（VBScript、JavaScript等）和ActiveX等技术，在通用浏览器上实现了C/S架构下需要复杂的软件才能实现的强大功能。
加入cdn后：
在网站和用户之间加入CDN以后，用户不会有任何与原来不同的感觉。最简单的CDN网络有一个DNS服务器和几台缓存服务器就可以运行了。一个典型的CDN用户访问调度流程
DNS服务器根据用户IP地址，将域名解析成相应节点的缓存服务器IP地址，实现用户就近访问。使用CDN服务的网站，只需将其域名解析权交给CDN的GSLB设备，将需要分发的内容注入CDN，就可以实现内容加速了。
获取系统时间的操作不用优化，java访问一次内存大概10ns，1,000,000,000 纳秒 = 1秒 ，也就是说1s中可以访问1,000,000,00次内存，所以根本不需要我们去优化！
cdn适合存放不变的内容，例如css，js等静态内存，所以它不适合放在cdn中缓存，但是适合在服务端缓存，例如redis，甚至可以做redis集群。
1. 这个也是不能使用cdn缓存的，但是能不能使用redis做缓存呢？秒杀首先会在数据库中减库存，那我们能在redis缓存中做减库存操作吗？肯定不可以，因为这会导致数据一致性的问题，凡是需要进行写操作的数据都不适合做缓存。
2. 高并发的点还在于，热点商品竞争上。当多个用户在秒杀同一个商品时，由于mysql的事务机制和行级锁，一个用户在获取该商品额行级锁进行减库存操作时，其它的用户只能等待，这就变成了串行的操作，这就是秒杀操作高并发中最困难的优化点
1. 运维和不稳定性，NoSQL不如MySQL稳定，所以需要高水平的运维团队 2. 重发秒杀的问题。在记录行为信息中，分布式MQ只知道记录哪个用户在秒杀该商品，但是不知道该用户是否已经重复秒杀过该商品，因此还需要另外维护一个NoSQL，来记录哪些用户已经秒杀了哪些商品，加大了成本
我们之所以考虑第一个方案，就是因为MySQL低效，为什么低效
我们来看看mysql执行一条update的并发量：
两种方案：
1. 定制sql方案：update /* + [auto_commit] + */，需要修改mysql源码（太困难）
2. 使用存储过程，在mysql中去完成整个秒杀操作的事务（即把下面这个操作放到存储过程中），虽然存储过程在互联网中很少用，但是在
<!-- mybatis 调用存储过程-->
<select id="seckillByProduce" statementType="CALLABLE">
CALL excuteSeckill(
#{ seckillId , jdbcType = BIGINT , mode= IN },
#{ phone ,jdbcType = BIGINT , mode= IN },
#{ killTime , jdbcType = TIMESTAMP , mode= IN },
#{ result , jdbcType = BIGINT , mode= OUT }
)
</select> public SeckillExecution executeSeckillByProducure(long seckillId, long userPhone, String md5) {
if(md5 == null || !md5.equals(getMd5(seckillId))){//数据篡改
return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.DATE_REWRITE);
}
Date now = new Date();
Map params = new HashMap();
params.put("seckillId", seckillId);
params.put("phone", userPhone);
params.put("killTime", now);
params.put("result", null);
try {
seckillMapper.seckillByProduce(params);
Integer result = MapUtils.getInteger(params, "result", -3);
if(result == 1){//成功
SuccessKilled successKilled = successKilledMapper.queryByIdWithSeckill(seckillId, userPhone);
return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.SUCCESS, successKilled);
}else{//如果失败，把错误状态-1或者-2等返回
return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.stateOf(result));
}
} catch (Exception e){//出现异常也要返回
logger.error(e.getMessage(), e);
return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.INNER_ERROR);
}
}