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一、训练

1. 修改lstm_ctc/config/config_demo.yaml, 按照提示修改以下内容:
   (1) 训练集和测试集目录（TrainSetPath、TestSetPath）
   (2) 改图片标签的正则表达式（LabelRegex）
   (3) 修改最大标签长度（MaxTextLength）
   (4) 修改图片的高和宽（IMG_H, IMG_W）
   (5) 设置生成的模型的名称（ModelName）
   (6) 设置标签中包含的所有字符(Alphabet)

2. 训练是根据需要调整NeuralNet下的配置：
   (1) RNNSize:默认64, 或者128
   (2) Dropout:默认0.25, 或者0.5

3. 根据需要调整训练参数TrainParam：
   (1) 一般情况下Epochs=2~5即可训练处较高的准确率
   (2) BatchSize的值默认128, 或者32, 64等
   (3) TestBatchSize: 一般用默认值即可
   (4) TestSetNum: 设置测试集数量, 默认1000

4. python keras_image_ocr_v1.py启动训练
   (1) keras_image_ocr_v1.py是将图片转为灰度图进行训练
   (2) keras_image_ocr_v2.py是将图片直接使用RGB通道图片进行训练

5. 生成的模型在lstm_ctc/model目录下

二、web测试

1. 将模型文件拷贝到web/captcha_ocr/model目录下
2. 修改run.py和utils.py文件
3. python run.py启动项目进行测试