sales-processor

File Batch Sales Analysis Processor

How to compile and run:

● mvn spring-boot:run

How to run tests:

● mvn test

File Batch Sales Analysis

Você deve criar um sistema de análise de dados, onde o sistema deve importar lotes de arquivos, ler e analisar os dados e produzir um relatório.

Existem 3 tipos de dados dentro desses arquivos. Para cada tipo de dados há um layout diferente.

Dados do vendedor

● Os dados do vendedor têm o formato id 001 e a linha terá o seguinte formato.

001çCPFçNameçSalary

Dados do cliente

● Os dados do cliente têm o formato id 002 e a linha terá o seguinte formato.

002çCNPJçNameçBusiness Area

Dados de vendas

● Os dados de vendas têm o formato id 003. Dentro da linha de vendas, existe a lista de itens, que é envolto por colchetes []. A linha terá o seguinte formato:

003çSale IDç[Item ID-Item Quantity-Item Price]çSalesman name

Dados de Exemplo

● O seguinte é um exemplo dos dados que o sistema deve ser capaz de ler.

001ç1234567891234çPedroç50000
001ç3245678865434çPauloç40000.99
002ç2345675434544345çJose da SilvaçRural
002ç2345675433444345çEduardo PereiraçRural
003ç10ç[1-10-100,2-30-2.50,3-40-3.10]çPedro
003ç08ç[1-34-10,2-33-1.50,3-40-0.10]çPaulo

Análise de dados

Seu sistema deve ler dados do diretório padrão, localizado em %HOMEPATH% / data / in.

O sistema deve ler somente arquivos .dat.

Depois de processar todos os arquivos dentro do diretório padrão de entrada, o sistema deve criar um arquivo dentro do diretório de saída padrão, localizado em %HOMEPATH% /data/out. O nome do arquivo deve seguir o padrão, {flat_file_name} .done.dat. O conteúdo do arquivo de saída deve resumir os seguintes dados:

● Quantidade de clientes no arquivo de entrada ● Quantidade de vendedor no arquivo de entrada ● ID da venda mais cara ● O pior vendedor

O sistema deve estar funcionando o tempo todo.

Todos os arquivos novos estar disponível, tudo deve ser executado. Seu código deve ser escrito em Java. Você tem total liberdade para utilizar google com o que você precisa. Sinta-se à vontade para escolher qualquer biblioteca externa se for necessário.

Critérios de Avaliação:

● Clean Code ● Simplicity ● Logic ● SOC (Separation of Concerns) ● Flexibility/Extensibility ● Scalability/Performance