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iwannarun/docker_practice

 
 

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Docker — 从入门到实践

0.7.1

Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本,同时让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松!

无论是应用开发者,运维人员,还是云计算从业人员,都有必要认识和掌握 Docker,以在有限的时间内做更多有意义的事。

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍一些高级操作;第 10 章给出典型的应用场景和实践案例;11 ~ 13 章介绍关于 Docker 实现的相关细节技术。后续章节则分别介绍一些相关的热门开源项目。

在线阅读:GitBookGithub

欢迎关注 DockerPool 社区微博 @dockerpool,或加入 Docker 技术交流 QQ 群或微信组,分享 Docker 资源,交流 Docker 技术。

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Docker 技术入门与实战

Docker 技术入门与实战》一书已经正式出版,包含大量第一手实战案例和更为深入的技术剖析,欢迎大家阅读使用并反馈建议。

主要版本历史

  • 0.8.0: 2016-MM-DD
    • 修正文字内容
  • 0.7.0: 2016-06-12
    • 根据最新版本进行命令调整
    • 修正若干文字描述
  • 0.6.0: 2015-12-24
    • 补充 Machine 项目
    • 修正若干 bug
  • 0.5.0: 2015-06-29
    • 添加 Compose 项目
    • 添加 Machine 项目
    • 添加 Swarm 项目
    • 完善 Kubernetes 项目内容
    • 添加 Mesos 项目内容
  • 0.4.0: 2015-05-08
    • 添加 Etcd 项目
    • 添加 Fig 项目
    • 添加 CoreOS 项目
    • 添加 Kubernetes 项目
  • 0.3.0: 2014-11-25
    • 完成仓库章节;
    • 重写安全章节;
    • 修正底层实现章节的架构、名字空间、控制组、文件系统、容器格式等内容;
    • 添加对常见仓库和镜像的介绍;
    • 添加 Dockerfile 的介绍;
    • 重新校订中英文混排格式。
    • 修订文字表达。
    • 发布繁体版本分支:zh-Hant。
  • 0.2.0: 2014-09-18
    • 对照官方文档重写介绍、基本概念、安装、镜像、容器、仓库、数据管理、网络等章节;
    • 添加底层实现章节;
    • 添加命令查询和资源链接章节;
    • 其它修正。
  • 0.1.0: 2014-09-05
    • 添加基本内容;
    • 修正错别字和表达不通顺的地方。

Docker 自身仍在快速发展中,生态环境也在蓬勃成长。源码开源托管在 Github 上,欢迎参与维护:https://github.com/yeasy/docker_practice。贡献者 名单

参加步骤

  • 在 GitHub 上 fork 到自己的仓库,如 docker_user/docker_practice,然后 clone 到本地,并设置用户信息。
$ git clone [email protected]:docker_user/docker_practice.git
$ cd docker_practice
$ git config user.name "yourname"
$ git config user.email "your email"
  • 修改代码后提交,并推送到自己的仓库。
$ #do some change on the content
$ git commit -am "Fix issue #1: change helo to hello"
$ git push
  • 在 GitHub 网站上提交 pull request。
  • 定期使用项目仓库内容更新自己仓库内容。
$ git remote add upstream https://github.com/yeasy/docker_practice
$ git fetch upstream
$ git checkout master
$ git rebase upstream/master
$ git push -f origin master

About

Learn and understand Docker, with real DevOps practice!

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  • Shell 99.9%
  • GCC Machine Description 0.1%