基于Vgg神经网络的人脸识别系统
需要环境： opencv caffe redis
test_main.py文件是用来测试识别率的，我测试结果是接近95%的识别率，不过只有2个人的数据对比
识别结果：
文件说明： test.py是用来测试神经网络是否能正常运行的，也是程序的核心功能测试（人脸相识度对比） test_main.py是用来测试网络识别率的 main.py写了一个人脸识别的命令台程序
项目数据储存方面设计有点问题,是将注册后的人脸模型存在redis数据库中的,识别的时候需要遍历数据库所有数据去检测人脸属于谁, 如果样本过大的话系统运行速度肯定很慢。如果你看到这里有什么好的算法或者建议特别希望能留言。非常感谢
将核心功能（人脸相似度对比）封装成了一个REST API，这部分功能在faceCompared目录中。
另外，经过测试，在进行人脸相识度对比的时候，使用FC7层的数据进行对比，精确度会更高，在REST API项目中已经修改，测试项目中就懒得修改了
本文中介绍的人脸识别系统是基于这两篇论文：
《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》