Con il DPCM del 3 novembre 2020 su tutto il territorio italiano sono state introdotte misure di contenimento suddivise per aree di criticità. Il diverso livello di rischio (o più informalmente il "colore") associato ad ogni regione e provincia autonoma è disponibile nel repository della Protezione Civile, ma è rappresentato in un formato di difficile elaborazione [#1012, #1038, #1045]. Con l'obiettivo di facilitare l'accesso a tali informazioni questo repository le ripropone nei formati csv e json.
| Nome Campo | Descrizione | Formato | Esempio |
|---|---|---|---|
| data | Data dell'informazione | YYYY-MM-DD | 2020-12-20 |
| denominazione_regione | Denominazione della regione | stringa | Abruzzo |
| colore | Livello di rischio della regione | 'rosso' | 'arancione' | 'giallo' | 'bianco' | rosso |
- Cattaneo, A., Vitali, A., Mazzoleni, M., & Previdi, F. (2022). An agent-based model to assess large-scale COVID-19 vaccination campaigns for the Italian territory: The case study of Lombardy region. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 224, 107029. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107029.
In Italy, the DPCM of 3 November 2020 introduced containment measures divided into critical areas. The different level of risk (or more informally the "colour") associated to each region and autonomous province is available in the Protezione Civile repository, but it is represented in a format that is difficult to process [#1012, #1038, #1045]. With the aim of facilitating access to this information, this repository makes it available in csv and json formats.
The dataset is updated on a daily basis and it's based on a reprocessing of the information published by the Protezione Civile. I am documenting the methodology used and I will soon make it public.
| Field name | Description | Format | Example |
|---|---|---|---|
| data | Date of notification | YYYY-MM-DD | 2020-12-20 |
| denominazione_regione | Name of the Region | string | Abruzzo |
| colore | Level of risk of the region | 'rosso' | 'arancione' | 'giallo' | 'bianco' | rosso |
- Cattaneo, A., Vitali, A., Mazzoleni, M., & Previdi, F. (2022). An agent-based model to assess large-scale COVID-19 vaccination campaigns for the Italian territory: The case study of Lombardy region. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 224, 107029. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107029.