Life Friends (우리 아이가 달라졌어요) - 2020. 제 4회 모비우스 대회 출품작
팀원: 정이수, 김유진, 백승우, 안은솔, 임지영
(졸업작품 제작: 정이수, 백승우, 안은솔)
- oneM2M 표준 IoT 플랫폼인 Mobius 를 기반으로 하여 유아의 습관을 지도할수 있는 교육 서비스 개발을 목적으로 하였다.
- 사용자 (유아)의 손목에 채워져 있는 웨어러블을 통해 얻은 데이터를 기반으로 사용자의 행동을 판단할 수 있으며, 웨어러블은 판단 결과에 따라 사용자에게 긍정적 피드백 또는 부정적 피드백을 준다.
- Mobius에 올라온 데이터는 사용자 (유아) 에게 습관 개선의 동기를 제공하는 컨텐츠 애플리케이션과 유아의 활동 통계를 보호자에게 시각화 해주는 모바일 애플리케이션에 활용된다.
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LoRa Server: 백승우
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Feedback Application (for kid): 김유진, 안은솔, 임지영
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Wearable: 정이수
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Feedback Application: 백승우, 안은솔, 정이수
(1) Arduino에서의 실시간 Machine Learning 예측을 통한 (2) Human Activity Recognition
- 식사, 양치하기, 손씻기, 놀기 (시소, 그네, 달리기), 그 외 일상 생활 행동 묶음 (타이핑, 머리 넘기기, 스트레칭, 습관성 행동 등)
하드웨어 성능을 고려하여 SVM (Support Vector Machine)모델을 사용하였다.
학습된 모델을 Arduino에 적재한 것이기 때문에, Arduino에서 학습의 부담은 없지만, 몇몇 상황에서 SVM 모델이 컴파일이 되지 않는 일이 발생하였다 (메모리 부족) .
모델 테스트를 통해 정확도와 메모리 용량을 비교하고 적절한 모델을 선택하는 것이 중요하다.
- ref: Arduino - SVM