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@@ -38,29 +38,38 @@ <h2>Wichtige Links</h2>
         </aside>
 
  <main>
-        <section id="about">
+         <section id="about">
             <h2>Über den Kurs</h2>
-            <p>Dieser Kurs bietet eine Einführung in die computergestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendung in den Geistes- und Kulturwissenschaften. Die Teilnehmenden arbeiten mit digitalisierten Zeitungsbeständen der Deutschen Digitalen Bibliothek und untersuchen den Themenschwerpunkt "Natur- und Umweltkatastrophen in Medien". Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen von NLP-Methoden vermittelt.</p>
 
+            <p>Dieser Kurs bietet eine Einführung in die computergestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendung in den Geistes- und Kulturwissenschaften. Die Teilnehmenden arbeiten mit digitalisierten Zeitungsbeständen der Deutschen Digitalen Bibliothek und untersuchen den Themenschwerpunkt "Natur- und Umweltkatastrophen in Medien". Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen von NLP-Methoden vermittelt.</p>
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             <h3>Kursinhalte und Methodik:</h3>
 
             <ul>
                 <li><strong>Praktische Anwendung:</strong> Die Studierenden erlernen die Anwendung von NLP-Werkzeugen auf konkrete Forschungsfragen. Hierbei werden die digitalisierten Zeitungsbestände der Deutschen Digitalen Bibliothek als Datengrundlage genutzt und moderne Analysemethoden eingesetzt.</li>
+
                 <li><strong>Thematischer Schwerpunkt:</strong> Der Kurs fokussiert sich auf die Untersuchung von Natur- und Umweltkatastrophen in Medien. Es wird analysiert, wie diese Ereignisse in historischen und aktuellen Medienberichten dargestellt und diskutiert werden.</li>
+
                 <li><strong>Interdisziplinäre Ansätze:</strong> Es wird erarbeitet, wie NLP-Technologien neue Perspektiven auf kulturelle, historische und gesellschaftliche Fragestellungen eröffnen können. Dabei wird auch reflektiert, wie diese Methoden traditionelle geisteswissenschaftliche Ansätze ergänzen und erweitern.</li>
+
                 <li><strong>Praxisorientiertes Lernen:</strong> Durch praktische Übungen und Projekte entwickeln die Teilnehmenden die Kompetenz, NLP-Tools für spezifische Forschungsinteressen einzusetzen.</li>
             </ul>
 
             <h3>Lernziele:</h3>
 
             <ul>
                 <li>Anwendung relevanter Python-Pakete für NLP-Aufgaben auf eigene Forschungsdaten</li>
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                 <li>Vorbereitung und Strukturierung großer Datensätze für die Analyse</li>
+
                 <li>Einsatz von Transformer-Modellen und Large Language Models für NLP-Aufgaben mit umfangreichen Datenmengen</li>
+
                 <li>Kritische Reflexion verschiedener NLP-Methoden und ihrer Anwendbarkeit</li>
+
                 <li>Verfassen eines wissenschaftlichen Papers zu den Forschungsergebnissen</li>
             </ul>
         </section>
+        </section>
         <section id="schedule">
             <h2>Kursplan</h2>
             <div class="session">