- Backend: fastapi + postgres + sqlalchemy
- Frontend: vkbottles + aiogram
Сначала создаём файлик ./timetable-infra/.env.prod
и прописываем там всё в соответствии с ./timetable-infra/.env.example
- Запускаем приложение
docker-compose -f timetable-infra/prod.docker-compose.yml up --build
- Обновляем пары вручную
docker exec -t -e URL=/v1/classes -e METHOD=PATCH timetable-backend /usr/local/bin/python /usr/app/cron.py
- Переходим по ссылке из логов и входим в свой гугл аккаунт
- Копируем юрл из браузера, на которую нас перекинуло
- Открываем новый терминал и запускаем команду
docker exec -t timetable-backend curl "скопированный юрл"
(ЮРЛ ВСТАВЛЯЕМ ВНУТРИ КАВЫЧЕК!) - Переходим в первый терминал и убеждаемся, что парсинг выполнился
- Запускаем приложение
make deploy
- Устанавливаем пре-коммит хуки
pre-commit install
- Новые БД модели должны быть импортированы тут
app.backend.db.base.py
(Для совместимости с алембиком) - Новые ВК мидлвари должны быть импортированы тут
app.frontend.vk_bot.middlewares.__init__.py
- Новые ВК блупринты должны быть импортированы тут
app.frontend.vk_bot.blueprints.__init__.py
.env
- переменные окружения для разработки./timetable-infra/.env.prod
- продовые переменные окружения