这是一个为了像我一样水文水资源等CE专业（非CS专业）同学了解深度学习基本概念而积累的仓库。
目前伴随日常学习实践正在更新中，内容结构会不断进行优化调整。
目前主要内容如下：
- 基本常识：人工智能、机器学习、深度学习等基本概念
- 常见基本神经网络：ANN、RNN、CNN等常见结构
- 常用深度学习工具：PyTorch
- 更多基本概念：权重初始化、自动微分等概念
- 更多常用神经网络：更复杂的RNN、CNN等结构
- 其他深度学习范式：强化学习、迁移学习等
- 模型解释方法：解释深度学习模型的方法
- 模型不确定性：概率预报等
- 更多工具使用：模型解释工具、超参数优化工具等
工具和示例代码主要以PyTorch（CPU版本）为主。
需安装基本运行环境，执行下列语句即可（前提是已安装conda，miniconda或者anaconda均可）：
# 因为包比较多，所以安装时间不短，约10mins，为了保证环境安装正确，请耐心等待
conda env create -f environment.yml