JDK9 支持

[boliza]

在 EnumBuster 中用到了包 sun.reflect，在 JDK9 及 以后的 JDK 版本中，已经变成了 jdk.internal.reflect 。可以考虑另外实现，避免内部包的引入

注意事项

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版本号

当前最新版本号是：1.6.4
我使用的版本是：1.6.4

[hankcs]

感谢建议，

1. 目前最流行的jdk8里没有这个包。
2. 靠反射增加词性并非长久之计，准备在2.0之前把Nature重构为一个类，之后逐步废弃整个Segment框架，切换到词法分析接口。
3. 新框架里词典不再是全局静态的，到时候词性就是String，自定义词性也是String，也就不存在这些反射trick了。

[boliza]

+1

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。