Skip to content
forked from d2l-ai/d2l-vi

Một cuốn sách tương tác về học sâu có mã nguồn, toán và thảo luận. Đề cập đến nhiều framework phổ biến (TensorFlow, Pytorch & MXNet) và được sử dụng tại 175 trường Đại học.

License

Unknown and 2 other licenses found

Licenses found

Unknown
LICENSE
MIT-0
LICENSE-SAMPLECODE
Unknown
LICENSE-SUMMARY
Notifications You must be signed in to change notification settings

gameliee/d2l-vn

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Dự án dịch sách "Dive into Deep Learning"

GitHub Workflow Status (branch) Website GitHub repo size GitHub contributors GitHub commit activity GitHub last commit

Thảo luận cùng nhóm Dịch thuật

Bạn có thể bắt đầu một cuộc thảo luận mới tại đây.

Bảng thuật ngữ

Tra cứu các thuật ngữ được sử dụng trong nhóm dịch tại đây.

Lời cảm ơn

Trong quá trình thực hiện, chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ, sự ủng hộ cùng với sự tư vấn từ Cộng đồng; bằng sự trân trọng sâu sắc, chúng tôi mong muốn gửi lời cảm ơn và tri ân đến những người đã đóng góp vào dự án này dù ít hay nhiều.

Những đóng góp cụ thể của Cộng đồng được chúng tôi liệt kê đầy đủ tại đây.

Maintainers

Giấy phép

Cuốn sách này được cung cấp dưới giấy phép Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public. Mã nguồn mẫu và nội dung tham chiếu trong cuốn sách này được cung cấp dưới giấy phép MIT với nội dung đã có sự cập nhật.

About

Một cuốn sách tương tác về học sâu có mã nguồn, toán và thảo luận. Đề cập đến nhiều framework phổ biến (TensorFlow, Pytorch & MXNet) và được sử dụng tại 175 trường Đại học.

Resources

License

Unknown and 2 other licenses found

Licenses found

Unknown
LICENSE
MIT-0
LICENSE-SAMPLECODE
Unknown
LICENSE-SUMMARY

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 83.7%
  • TeX 12.1%
  • HTML 2.2%
  • Shell 1.1%
  • Other 0.9%