Passos para gerar o dataset:

• 1 º Garantir que a os videos estejam todos na pasta raiz do repositório.

• 2 º Garantir que todos dos vídeos estajam em uma pasta chamada full_dataset".

• 3 º Garantir que os scripts e o arquivo ".csv" estejam no diretório raiz.
  (full_dataset.csv | build.py | validade.py | trail.py | move.py).

• 4º passo, executar build.py, observar a criação da pasta full_dataset_100f

• 5º passo, executar trail.py

• 6º passo, executar validate.py, procurando erros.

• 7º passo, executar move.py

Passos para executar o modelo:

• 1º Instalar o ambiente Anaconda.

• 2º Instalar as dependências das bibliotecas.

• 3º Executar o jupyter notebook "Fall Detection CNN.ipynb".

OBS: Para executar o modelo apartir dos dados já processados no repositório, é necessário apenas rodar o jupyter notebook no Anaconda com as devidas dependências instaladas "Fall Detection CNN.ipynb".