Azure_proxy项目是一个代理，用于将ChatGPT请求转发到Azure OpenAi。
如果直接使用ChatGPT-Next-Web,直接配置azure相关信息到ChatGPT-Next-Web就可以使用了。
如果需要自己开发Chat对接Azure OpenAi接口，可以参考本仓库。
用Conda设置虚拟环境azure_proxy：
conda create -y -n azure_proxy python=3.10
conda activate azure_proxy
pip install -r requirements.txt # 安装依赖
gunicorn 是一个用于运行 WSGI（Web Server Gateway Interface）应用程序的HTTP服务器。WSGI是Python Web应用程序和Web服务器之间的标准接口，允许你使用不同的Web服务器来运行你的Python Web应用程序。
以下是 gunicorn 的一些主要特点和优势：
高性能： gunicorn 是一个高性能的HTTP服务器，设计用于处理高并发的请求。它使用异步的工作模型，允许同时处理多个请求。
支持多种工作模型： gunicorn 支持多种工作模型，包括预派（preforking）、异步（async）、gevent、tornado等。你可以根据应用程序的特性选择最适合的工作模型。
易于使用： gunicorn 非常易于使用，只需简单的命令就可以启动你的Web应用程序。它还提供了丰富的命令行选项和配置选项，以满足不同需求。
自动处理工作进程： gunicorn 可以自动处理工作进程的生成和管理。你只需指定要运行的工作进程数，gunicorn 将自动为你生成并管理这些进程。
支持热重载： gunicorn 支持热重载，允许你在不停止服务的情况下重新加载应用程序代码。这对于部署新版本的应用程序时非常有用。
集成性良好： 由于 gunicorn 符合WSGI标准，因此它能够与大多数符合WSGI标准的Python Web框架（如Flask、Django等）良好集成。
pip install -r requirements.txt # 安装依赖
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0 'azure_openai:app'
使用python:3.10.13-slim作为基础镜像，它是一个基于 Python 3.10 的官方 Docker 镜像，使用的是 Debian 的 Slim 版本。这个镜像旨在提供一个相对轻量级的 Python 运行环境，适用于构建小型和精简的 Docker 镜像，大小仅有普通python镜像的10%，大约一百多M。
详细可以看Dockerfile.tmp文件,把Dockerfile.tmp文件放到azure_proxy目录下，改成把Dockerfile：
docker build -t azure_openai_proxy .
运行接口
docker run -p 8000:8000 azure_openai_proxy
创建docker-compose.yml文件，内容如下，把仓库中的docker-compose.yml.tmp改成docker-compose.yml：
version: '3.1'
services:
azure_proxy:
build:
context: ./
ports:
- "8000:8000" # 端口映射
volumes:
- ./:/var/azure_openai/workspace/ # 映射程序文件到宿主机
environment:
AZURE_OPENAI_API_KEY: <AZURE_KEY>
AZURE_ENDPOINT: <AZURE_ENDPOINT>
AZURE_OPENAI_API_VERSION: <AZURE_API_VERSION>
AUTH_KEY: <AUTH_KEY> # 自定义授权Key
AZURE_OPENAI_API_KEY: 微软dev的API密钥，可以在微软开发者中心申请 AZURE_ENDPOINT: 微软的API地址，可以在微软开发者中心申请 AZURE_OPENAI_API_VERSION: 微软的API版本，可以在微软开发者中心申请 AUTH_KEY: 自己设置的访问密钥，避免被别人访问
docker-compose up
docker-compose up --build #强制重新生成
导出azure_openai_proxy镜像文件azure_openai_proxy.tar
docker save -o azure_openai_proxy.tar azure_openai_proxy
服务器上传azure_openai_proxy.tar，加载镜像
docker load -i ./azure_openai_proxy.tar
启动接口容器：
docker run -p 8088:8000 azure_openai_proxy
或者
docker-compose up -d
使用Postman测试接口
/POST http://192.168.50.108:8088/v1/chat/completions
header:
Authorization Bearer <AUTH_KEY> # 自定义授权Key
Proxy-src azure
Body:
{
"model":"gpt-35-turbo",
"temperature":0.7,
"stream":true, # 是否使用流输出
"messages":[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁？"}
]
}
配合ChatWeb使用，需要配置Nginx，在/etc/nginx/nginx.conf中添加如下配置：
azure_proxy.conf
server {
listen 8001;
server_name localhost;
location / {
root /home/www/chatgpt-web;
index index.html index.htm;
}
location /api/azure_api/{
proxy_pass http://127.0.0.1:8088/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
配置后执行
nginx -t
如果没有显示错误，执行如下命令，重新加载nginx配置文件
nginx -s reload
（1）、执行docker compose 时提示：http: invalid Host header 错误
原因：
服务器使用snap安装的docker。
解决办法：
sudo snap refresh docker --channel=latest/edge
安装新版本docker后解决该问题