Данный репозиторий является основным репозиторием проекта, предложенного участникам проектной смены 2021 г. в Сириусе. Проект посвящён применению стохастических методов оптимизации к задаче предыскажения сигнала каскадными моделями типа Винера-Гаммерштейна. Используемая модель простого вида реализована на pytorch и совместима со всеми стандартными имплементациями методов оптимизации библиотеки pytorch.
Авторы надеются, что данный репозиторий будет полезен другим исследователям, касающихся в своих изысканиях вопросов применения оптимизации в задаче цифрового предыскажения.
Список связанной литературы:
- Maslovskiy, A., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Anikin, A., Rogozin, A., Gornov, A., ... & Begicheva, M. (2021). Non-convex optimization in digital pre-distortion of the signal. arXiv preprint arXiv:2103.10552.
Архитектура моделей и код блоков унаследованы из репозитория №1 и репозитория №2