El objetivo de este repositorio es depositar el jupyter-notebook utilizado durante la resolución del trabajo práctico final del curso de NLP dictado en el marco de la ECI 2019 en la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA
El objetivo del trabajo práctico fue reproducir el resultado obtenido en Gururangan et al., 2018 en el área del Natural Language Inference obtenido sobre el dataset SNLI. En esta tarea se debe responder, dadas dos frases A y B, si B es implicación de A ("entailment"), B es contradictorio con A ("contradiction") o si lo que enuncia B es neutral respecto de A ("neutral"). Se dice que A es la premisa y B es la hipótesis. En este trabajo práctico entonces se intentó predecir a qué clase pertenece cada una de las hipótesis sin observar la premisa.
Para replicar los resultados obtenidos en Gururangan et al., 2018 se hizo uso de un clasificador lineal generalizado implementado en la librería FastText.
La implementación del clasificador completo y el desarrollo del trabajo se encuentran en el notebook llamado tp_nlp_fasttext.ipynb de este repositorio.