5_meetup Deep Learning SP

Bem vindos!

Pesquisa do Meetup

https://goo.gl/forms/6CqugTiu34qU68V42

Se você quiser ser adicionado ao canal do Slack, é só deixar o seu email no formulário:

https://goo.gl/forms/Amx1xyB0u8rRlWDt2

Montando o ambiente via Docker

Imagem docker utilizada: https://github.com/saiprashanths/dl-docker

Passos para montar e utilizar a imagem

Se sua maquina NÃO tem uma boa placa de vídeo:

git clone https://github.com/saiprashanths/dl-docker.git
cd dl-docker

docker build -t floydhub/dl-docker:cpu -f Dockerfile.cpu .

Trocar o /sharedfolder para a localizacao onde você quer salvar os notebooks na sua maquina

docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash

jupyter notebook /root/sharedfolder/

Se sua maquina TEM uma boa placa de vídeo:

git clone https://github.com/saiprashanths/dl-docker.git
cd dl-docker

docker build -t floydhub/dl-docker:gpu -f Dockerfile.gpu .

Trocar o /sharedfolder para a localizacao onde você quer salvar os notebooks na sua maquina

nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:gpu bash

jupyter notebook /root/sharedfolder/

Utilizando o ambiente após a primeira vez

Trocar o /sharedfolder para a localizacao onde você quer salvar os notebooks na sua maquina

Se sua maquina NÃO tem uma boa placa de vídeo:

docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash

jupyter notebook /root/sharedfolder/

Se sua maquina TEM uma boa placa de vídeo:

nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:gpu bash

jupyter notebook /root/sharedfolder/

Acessando o notebook

http://localhost:8888/