连续爬取一个或多个新浪微博用户（如Dear-迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等；后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等，因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见输出部分。具体的写入文件类型如下：
- 写入csv文件（默认）
- 写入json文件（可选）
- 写入MySQL数据库（可选）
- 写入MongoDB数据库（可选）
- 写入SQLite数据库（可选）
- 下载用户原创微博中的原始图片（可选）
- 下载用户转发微博中的原始图片（可选）
- 下载用户原创微博中的视频（可选）
- 下载用户转发微博中的视频（可选）
- 下载用户原创微博Live Photo中的视频（可选）
- 下载用户转发微博Live Photo中的视频（可选）
- 下载用户原创和转发微博下的一级评论（可选）
- 下载用户原创和转发微博下的转发（可选）
如果你只对用户信息感兴趣，而不需要爬用户的微博，也可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。程序也可以实现爬取结果自动更新，即：现在爬取了目标用户的微博，几天之后，目标用户可能又发新微博了。通过设置，可以实现每隔几天增量爬取用户这几天发的新微博。具体方法见定期自动爬取微博。
用户信息
- 用户id：微博用户id，如"1669879400"
- 用户昵称：微博用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"
- 性别：微博用户性别
- 生日：用户出生日期
- 所在地：用户所在地
- 教育经历：用户上学时学校的名字
- 公司：用户所属公司名字
- 阳光信用：用户的阳光信用
- 微博注册时间：用户微博注册日期
- 微博数：用户的全部微博数（转发微博+原创微博）
- 粉丝数：用户的粉丝数
- 关注数：用户关注的微博数量
- 简介：用户简介
- 主页地址：微博移动版主页url，如https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400
- 头像url：用户头像url
- 高清头像url：用户高清头像url
- 微博等级：用户微博等级
- 会员等级：微博会员用户等级，普通用户该等级为0
- 是否认证：用户是否认证，为布尔类型
- 认证类型：用户认证类型，如个人认证、企业认证、政府认证等
- 认证信息：为认证用户特有，用户信息栏显示的认证信息
微博信息
- 微博id：微博的id，为一串数字形式
- 微博bid：微博的bid，与cookie版中的微博id是同一个值
- 微博内容：微博正文
- 头条文章url：微博中头条文章的url，如果微博中存在头条文章，就获取该头条文章的url，否则该值为''
- 原始图片url：原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url，若某条微博存在多张图片，则每个url以英文逗号分隔，若没有图片则值为''
- 视频url: 微博中的视频url和Live Photo中的视频url，若某条微博存在多个视频，则每个url以英文分号分隔，若没有视频则值为''
- 微博发布位置：位置微博中的发布位置
- 微博发布时间：微博发布时的时间，精确到天
- 点赞数：微博被赞的数量
- 转发数：微博被转发的数量
- 评论数：微博被评论的数量
- 微博发布工具：微博的发布工具，如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等，若没有则值为''
- 话题：微博话题，即两个#中的内容，若存在多个话题，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
- @用户：微博@的用户，若存在多个@用户，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
- 原始微博：为转发微博所特有，是转发微博中那条被转发的微博，存储为字典形式，包含了上述微博信息中的所有内容，如微博id、微博内容等等
- 结果文件：保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里，名字为"user_id.csv"形式
- 微博图片：微博中的图片，保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里
- 微博视频：微博中的视频，保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里
以爬取迪丽热巴的微博为例，我们需要修改config.json文件，文件内容如下：
{
"user_id_list": ["1669879400"],
"only_crawl_original": 1,
"since_date": "1900-01-01",
"query_list": [],
"write_mode": ["csv"],
"original_pic_download": 1,
"retweet_pic_download": 0,
"original_video_download": 1,
"retweet_video_download": 0,
"cookie": "your cookie"
}
对于上述参数的含义以及取值范围，这里仅作简单介绍，详细信息见程序设置。
user_id_list代表我们要爬取的微博用户的user_id，可以是一个或多个，也可以是文件路径，微博用户Dear-迪丽热巴的user_id为1669879400，具体如何获取user_id见如何获取user_id； only_crawl_original的值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）； since_date代表我们要爬取since_date日期之后发布的微博，因为我要爬迪丽热巴的全部原创微博，所以since_date设置了一个非常早的值； query_list代表要爬取的微博关键词，为空（[]）则爬取全部； write_mode代表结果文件的保存类型，我想要把结果写入csv文件和json文件，所以它的值为["csv", "json"]，如果你想写入数据库，具体设置见设置数据库； original_pic_download值为1代表下载原创微博中的图片，值为0代表不下载； retweet_pic_download值为1代表下载转发微博中的图片，值为0代表不下载； original_video_download值为1代表下载原创微博中的视频，值为0代表不下载； retweet_video_download值为1代表下载转发微博中的视频，值为0代表不下载； cookie是可选参数，可填可不填，具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别。
配置完成后运行程序：
python weibo.py程序会自动生成一个weibo文件夹，我们以后爬取的所有微博都被存储在weibo文件夹里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹，迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个img文件夹和一个video文件夹，img文件夹用来存储下载到的图片，video文件夹用来存储下载到的视频。如果你设置了保存数据库功能，这些信息也会保存在数据库里，数据库设置见设置数据库部分。
csv文件结果如下所示：
本csv文件是爬取“全部微博”(原创微博+转发微博)的结果文件。因为迪丽热巴很多微博本身都没有图片、发布工具、位置、话题和@用户等信息，所以当这些内容没有时对应位置为空。"是否原创"列用来标记是否为原创微博， 当为转发微博时，文件中还包含转发微博的信息。为了简便起见，姑且将转发微博中被转发的原始微博称为源微博，它的用户id、昵称、微博id等都在名称前加上源字，以便与目标用户自己发的微博区分。对于转发微博，程序除了获取用户原创部分的信息，还会获取源用户id、源用户昵称、源微博id、源微博正文、源微博原始图片url、源微博位置、源微博日期、源微博工具、源微博点赞数、源微博评论数、源微博转发数、源微博话题、源微博@用户等信息。原创微博因为没有这些转发信息，所以对应位置为空。若爬取的是"全部原创微博"，则csv文件中不会包含"是否原创"及其之后的转发属性列；
为了说明json结果文件格式，这里以迪丽热巴2019年12月27日到2019年12月28日发的2条微博为例。
json结果文件格式如下：
{
"user": {
"id": "1669879400",
"screen_name": "Dear-迪丽热巴",
"gender": "f",
"birthday": "双子座",
"location": "上海",
"education": "上海戏剧学院",
"company": "嘉行传媒",
"registration_time": "2010-07-02",
"sunshine": "信用极好",
"statuses_count": 1121,
"followers_count": 66395881,
"follow_count": 250,
"description": "一只喜欢默默表演的小透明。工作联系[email protected] 🍒",
"profile_url": "https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400",
"profile_image_url": "https://tvax2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.180/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg?KID=imgbed,tva&Expires=1584108150&ssig=Zay1N7KhK1",
"avatar_hd": "https://wx2.sinaimg.cn/orj480/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg",
"urank": 44,
"mbrank": 7,
"verified": true,
"verified_type": 0,
"verified_reason": "嘉行传媒签约演员 "
},
"weibo": [
{
"user_id": 1669879400,
"screen_name": "Dear-迪丽热巴",
"id": 4454572602912349,
"bid": "ImTGkcdDn",
"text": "今天的#星光大赏# ",
"pics": "https://wx3.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppdn1nmj21yi2qp7wk.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpphkj5gj22ik3t0b2d.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppb4atej22yo4g04qr.jpg,https://wx2.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpn0eeyij22yo4g04qr.jpg",
"video_url": "",
"location": "",
"created_at": "2019-12-28",
"source": "",
"attitudes_count": 551894,
"comments_count": 182010,
"reposts_count": 1000000,
"topics": "星光大赏",
"at_users": ""
},
{
"user_id": 1669879400,
"screen_name": "Dear-迪丽热巴",
"id": 4454081098040623,
"bid": "ImGTzxJJt",
"text": "我最爱用的娇韵诗双萃精华穿上限量“金”装啦，希望阿丝儿们跟我一起在新的一年更美更年轻，喜笑颜开没有细纹困扰！限定新春礼盒还有祝福悄悄话，大家了解一下～",
"pics": "",
"video_url": "",
"location": "",
"created_at": "2019-12-27",
"source": "",
"attitudes_count": 190840,
"comments_count": 43523,
"reposts_count": 1000000,
"topics": "",
"at_users": "",
"retweet": {
"user_id": 1684832145,
"screen_name": "法国娇韵诗",
"id": 4454028484570123,
"bid": "ImFwIjaTF",
"text": "#点萃成金 年轻焕新# 将源自天然的植物力量，转化为滴滴珍贵如金的双萃精华。这份点萃成金的独到匠心，只为守护娇粉们的美丽而来。点击视频，与@Dear-迪丽热巴 一同邂逅新年限量版黄金双萃，以闪耀开运金，送上新春宠肌臻礼。 跟着迪迪选年货，还有双重新春惊喜，爱丽丝们看这里！ 第一重参与微淘活动邀请好友关注娇韵诗天猫旗舰店，就有机会赢取限量款热巴新年礼盒，打开就能聆听仙女迪亲口送出的新春祝福哦！点击网页链接下单晒热巴同款黄金双萃，并且@法国娇韵诗，更有机会获得热巴亲笔签名的礼盒哦！ 第二重转评说出新年希望娇韵诗为你解决的肌肤愿望，截止至1/10，小娇将从铁粉中抽取1位娇粉送出限量版热巴定制礼盒，抽取3位娇粉送出热巴明信片1张～ #迪丽热巴代言娇韵诗#养成同款御龄美肌，就从现在开始。法国娇韵诗的微博视频",
"pics": "",
"video_url": "http://f.video.weibocdn.com/003vQjnRlx07zFkxIMjS010412003bNx0E010.mp4?label=mp4_hd&template=852x480.25.0&trans_finger=62b30a3f061b162e421008955c73f536&Expires=1578322522&ssig=P3ozrNA3mv&KID=unistore,video",
"location": "",
"created_at": "2019-12-27",
"source": "微博 weibo.com",
"attitudes_count": 18389,
"comments_count": 3201,
"reposts_count": 1000000,
"topics": "点萃成金 年轻焕新,迪丽热巴代言娇韵诗",
"at_users": "Dear-迪丽热巴,法国娇韵诗"
}
}
]
}
1669879400.json
下载的图片如下所示：
本次下载了788张图片，大小一共1.21GB，包括她原创微博中的所有图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式，若某条微博存在多张图片，则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。若某图片下载失败，程序则会以“weibo_id:pic_url”的形式将出错微博id和图片url写入同文件夹下的not_downloaded.txt里；若图片全部下载成功则不会生成not_downloaded.txt；
下载的视频如下所示：
本次下载了66个视频，是她原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频，视频名为yyyymmdd+微博id的形式。有三个视频因为网络原因下载失败，程序将它们的微博id和视频url分别以“weibo_id:video_url”的形式写到了同文件夹下的not_downloaded.txt里。
因为我本地没有安装MySQL数据库和MongoDB数据库，所以暂时设置成不写入数据库。如果你想要将爬取结果写入数据库，只需要先安装数据库（MySQL或MongoDB），再安装对应包（pymysql或pymongo），然后将mysql_write或mongodb_write值设置为1即可。写入MySQL需要用户名、密码等配置信息，这些配置如何设置见设置数据库部分。
-
开发语言：python2/python3
-
系统： Windows/Linux/macOS
git clone https://github.com/dataabc/weibo-crawler.git运行上述命令，将本项目下载到当前目录，如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibo-crawler"的文件夹；
pip install -r requirements.txt打开config.json文件，你会看到如下内容：
{
"user_id_list": ["1669879400"],
"only_crawl_original": 1,
"remove_html_tag": 1,
"since_date": "2018-01-01",
"write_mode": ["csv"],
"original_pic_download": 1,
"retweet_pic_download": 0,
"original_video_download": 1,
"retweet_video_download": 0,
"download_comment":1,
"comment_max_download_count":1000,
"download_repost": 1,
"repost_max_download_count": 1000,
"user_id_as_folder_name": 0,
"cookie": "your cookie",
"mysql_config": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"charset": "utf8mb4"
},
"mongodb_URI": "mongodb://[username:password@]host[:port][/[defaultauthdb][?options]]",
"post_config": {
"api_url": "https://api.example.com",
"api_token": ""
}
}
下面讲解每个参数的含义与设置方法。
设置user_id_list
user_id_list是我们要爬取的微博的id，可以是一个，也可以是多个，例如：
"user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],
上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “1669879400”、 “1729370543”的三个用户的微博，具体如何获取user_id见如何获取user_id。
user_id_list的值也可以是文件路径，我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里，然后把文件的位置路径赋值给user_id_list。
在txt文件中，每个user_id占一行，也可以在user_id后面加注释（可选），如用户昵称等信息，user_id和注释之间必需要有空格，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，文件内容示例如下：
1223178222 胡歌
1669879400 迪丽热巴
1729370543 郭碧婷
假如文件叫user_id_list.txt，则user_id_list设置代码为：
"user_id_list": "user_id_list.txt",
设置only_crawl_original
only_crawl_original控制爬取范围，值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）。例如，如果要爬全部原创微博，请使用如下代码：
"only_crawl_original": 1,
设置since_date
since_date值可以是日期，也可以是整数。如果是日期，代表爬取该日期之后的微博，格式应为“yyyy-mm-dd”，如：
"since_date": "2018-01-01",
代表爬取从2018年1月1日到现在的微博。
如果是整数，代表爬取最近n天的微博，如:
"since_date": 10,
代表爬取最近10天的微博，这个说法不是特别准确，准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。
since_date是所有user的爬取起始时间，非常不灵活。如果你要爬多个用户，并且想单独为每个用户设置一个since_date，可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法，该方法可以为多个用户设置不同的since_date，非常灵活。
设置query_list(可选)
query_list是一个关键词字符串列表或以,分隔关键词的字符串，用于指定关键词搜索爬取，若为空[]或""则爬取全部微博。例如要爬取用户包含“梦想”和“希望”的微博，则设定如下：
"query_list": ["梦想","希望"],
"query_list": "梦想,希望",
请注意，关键词搜索必须设定cookie信息。
query_list是所有user的爬取关键词，非常不灵活。如果你要爬多个用户，并且想单独为每个用户设置一个query_list，可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法，该方法可以为多个用户设置不同的query_list，非常灵活。
设置remove_html_tag
remove_html_tag控制是否移除抓取到的weibo正文和评论中的html tag，值为1代表移除，值为0代表不移除，如
"remove_html_tag": 1,
代表移除html tag。例如专属新意，色彩启程~<a href='/n/路易威登'>@路易威登</a> CAPUCINES 手袋正合我意，打开灵感包袋的搭配新方式！会被处理成专属新意，色彩启程~@路易威登 CAPUCINES 手袋正合我意，打开灵感包袋的搭配新方式！。
设置write_mode
write_mode控制结果文件格式，取值范围是csv、json、post、mongo、mysql和sqlite，分别代表将结果写入csv、json文件，通过POST发出，MongoDB、MySQL和SQLite数据库。write_mode可以同时包含这些取值中的一个或几个，如：
"write_mode": ["csv", "json"],
代表将结果信息写入csv文件和json文件。特别注意，如果你想写入数据库，除了在write_mode添加对应数据库的名字外，还应该安装相关数据库和对应python模块，具体操作见设置数据库部分。
设置original_pic_download
original_pic_download控制是否下载原创微博中的图片，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"original_pic_download": 1,
代表下载原创微博中的图片。
设置retweet_pic_download
retweet_pic_download控制是否下载转发微博中的图片，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"retweet_pic_download": 0,
代表不下载转发微博中的图片。特别注意，本设置只有在爬全部微博（原创+转发），即only_crawl_original值为0时生效，否则程序会跳过转发微博的图片下载。
设置original_video_download
original_video_download控制是否下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"original_video_download": 1,
代表下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频。
设置retweet_video_download
retweet_video_download控制是否下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"retweet_video_download": 0,
代表不下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频。特别注意，本设置只有在爬全部微博（原创+转发），即only_crawl_original值为0时生效，否则程序会跳过转发微博的视频下载。
设置user_id_as_folder_name
user_id_as_folder_name控制结果文件的目录名，可取值为0和1，默认为0：
"user_id_as_folder_name": 0,
值为0，表示将结果文件保存在以用户昵称为名的文件夹里，这样结果更清晰；值为1表示将结果文件保存在以用户id为名的文件夹里，这样能保证多次爬取的一致性，因为用户昵称可变，用户id不可变。
设置download_comment
download_comment控制是否下载每条微博下的一级评论（不包括对评论的评论），仅当write_mode中有sqlite时有效，可取值为0和1，默认为1：
"download_comment": 1,
值为1，表示下载微博评论；值为0，表示不下载微博评论。
设置comment_max_download_count
comment_max_download_count控制下载评论的最大数量，仅当write_mode中有sqlite时有效，默认为1000：
"comment_max_download_count": 1000,
设置download_repost
download_repost控制是否下载每条微博下的转发，仅当write_mode中有sqlite时有效，可取值为0和1，默认为1：
"download_repost": 1,
值为1，表示下载微博转发；值为0，表示不下载微博转发。
设置repost_max_download_count
repost_max_download_count控制下载转发的最大数量，仅当write_mode中有sqlite时有效，默认为1000：
"repost_max_download_count": 1000,
值为1000，表示最多下载每条微博下的1000条转发。
设置cookie（可选）
cookie为可选参数，即可填可不填，具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别。cookie默认配置如下：
"cookie": "your cookie",
如果想要设置cookie，可以按照如何获取cookie中的方法，获取cookie，并将上面的"your cookie"替换成真实的cookie即可。
设置mysql_config（可选）
mysql_config控制mysql参数配置。如果你不需要将结果信息写入mysql，这个参数可以忽略，即删除或保留都无所谓；如果你需要写入mysql且config.json文件中mysql_config的配置与你的mysql配置不一样，请将该值改成你自己mysql中的参数配置。
设置mongodb_URI（可选）
mongodb_URI是mongodb的连接字符串。如果你不需要将结果信息写入mongodb，这个参数可以忽略，即删除或保留都无所谓；如果你需要写入mongodb，则需要配置为完整的mongodb URI。
设置start_page（可选）
start_page为爬取微博的初始页数，默认参数为1，即从所爬取用户的当前第一页微博内容开始爬取。 若在大批量爬取微博时出现中途被限制中断的情况，可通过查看csv文件内目前已爬取到的微博数除以10，向下取整后的值即为中断页数，手动设置start_page参数为中断页数，重新运行即可从被中断的节点继续爬取剩余微博内容。
本部分是可选部分，如果不需要将爬取信息写入数据库，可跳过这一步。本程序目前支持MySQL数据库和MongoDB数据库，如果你需要写入其它数据库，可以参考这两个数据库的写法自己编写。
MySQL数据库写入
要想将爬取信息写入MySQL，请根据自己的系统环境安装MySQL，然后命令行执行：
pip install pymysqlMongoDB数据库写入
要想将爬取信息写入MongoDB，请根据自己的系统环境安装MongoDB，然后命令行执行：
pip install pymongo
MySQL和MongDB数据库的写入内容一样。程序首先会创建一个名为"weibo"的数据库，然后再创建"user"表和"weibo"表，包含爬取的所有内容。爬取到的微博用户信息或插入或更新，都会存储到user表里；爬取到的微博信息或插入或更新，都会存储到weibo表里，两个表通过user_id关联。如果想了解两个表的具体字段，请点击"详情"。
详情
user表
id：微博用户id，如"1669879400"；
screen_name：微博用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"；
gender：微博用户性别，取值为f或m，分别代表女和男；
birthday：生日；
location：所在地；
education：教育经历；
company：公司；
sunshine：阳光信用；
registration_time：注册时间；
statuses_count：微博数；
followers_count：粉丝数；
follow_count：关注数；
description：微博简介；
profile_url：微博主页，如https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400;
profile_image_url：微博头像url；
avatar_hd：微博高清头像url；
urank：微博等级；
mbrank：微博会员等级，普通用户会员等级为0；
verified：微博是否认证，取值为true和false；
verified_type：微博认证类型，没有认证值为-1，个人认证值为0，企业认证值为2，政府认证值为3，这些类型仅是个人猜测，应该不全，大家可以根据实际情况判断；
verified_reason：微博认证信息，只有认证用户拥有此属性。
weibo表
user_id：存储微博用户id，如"1669879400"；
screen_name：存储微博昵称，如"Dear-迪丽热巴"；
id：存储微博id；
text：存储微博正文；
article_url：存储微博中头条文章的url，如果微博中存在头条文章，就获取该头条文章的url，否则该值为''；
pics：存储原创微博的原始图片url。若某条微博有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；若该微博没有图片，则值为''；
video_url：存储原创微博的视频url和Live Photo中的视频url。若某条微博有多个视频，则存储多个url，以英文分号分割；若该微博没有视频，则值为''；
location：存储微博的发布位置。若某条微博没有位置信息，则值为''；
created_at：存储微博的发布时间；
source：存储微博的发布工具；
attitudes_count：存储微博获得的点赞数；
comments_count：存储微博获得的评论数；
reposts_count：存储微博获得的转发数；
topics：存储微博话题，即两个#中的内容。若某条微博没有话题信息，则值为''；
at_users：存储微博@的用户。若某条微博没有@的用户，则值为''；
retweet_id：存储转发微博中原始微博的微博id。若某条微博为原创微博，则值为''。
脚本会自动建立并配置数据库文件weibodata.db。
大家可以根据自己的运行环境选择运行方式，Linux可以通过
python weibo.py运行;
本部分为可选部分，如果你不需要自己修改代码或添加新功能，可以忽略此部分。
本程序所有代码都位于weibo.py文件，程序主体是一个Weibo类，上述所有功能都是通过在main函数调用Weibo类实现的，默认的调用代码如下：
if not os.path.isfile('./config.json'):
sys.exit(u'当前路径：%s 不存在配置文件config.json' %
(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep))
with open('./config.json') as f:
config = json.loads(f.read())
wb = Weibo(config)
wb.start() # 爬取微博信息用户可以按照自己的需求调用或修改Weibo类。
通过执行本程序，我们可以得到很多信息：
wb.user：存储目标微博用户信息；
wb.user包含爬取到的微博用户信息，如用户id、用户昵称、性别、生日、所在地、教育经历、公司、阳光信用、微博注册时间、微博数、粉丝数、关注数、简介、主页地址、头像url、高清头像url、微博等级、会员等级、是否认证、认证类型、认证信息等，大家可以点击"详情"查看具体用法。
详情
id：微博用户id，取值方式为wb.user['id'],由一串数字组成；
screen_name：微博用户昵称，取值方式为wb.user['screen_name']；
gender：微博用户性别，取值方式为wb.user['gender']，取值为f或m，分别代表女和男；
birthday：微博用户生日，取值方式为wb.user['birthday']，若用户没有填写该信息，则值为''；
location：微博用户所在地，取值方式为wb.user['location']，若用户没有填写该信息，则值为''；
education：微博用户上学时的学校，取值方式为wb.user['education']，若用户没有填写该信息，则值为''；
company：微博用户所属的公司，取值方式为wb.user['company']，若用户没有填写该信息，则值为''；
sunshine：微博用户的阳光信用，取值方式为wb.user['sunshine']；
registration_time：微博用户的注册时间，取值方式为wb.user['registration_time']；
statuses_count：微博数，取值方式为wb.user['statuses_count']；
followers_count：微博粉丝数，取值方式为wb.user['followers_count']；
follow_count：微博关注数，取值方式为wb.user['follow_count']；
description：微博简介，取值方式为wb.user['description']；
profile_url：微博主页，取值方式为wb.user['profile_url'];
profile_image_url：微博头像url，取值方式为wb.user['profile_image_url']；
avatar_hd：微博高清头像url，取值方式为wb.user['avatar_hd']；
urank：微博等级，取值方式为wb.user['urank']；
mbrank：微博会员等级，取值方式为wb.user['mbrank']，普通用户会员等级为0；
verified：微博是否认证，取值方式为wb.user['verified']，取值为true和false；
verified_type：微博认证类型，取值方式为wb.user['verified_type']，没有认证值为-1，个人认证值为0，企业认证值为2，政府认证值为3，这些类型仅是个人猜测，应该不全，大家可以根据实际情况判断；
verified_reason：微博认证信息，取值方式为wb.user['verified_reason']，只有认证用户拥有此属性。
wb.weibo：存储爬取到的所有微博信息；
wb.weibo包含爬取到的所有微博信息，如微博id、正文、原始图片url、视频url、位置、日期、发布工具、点赞数、转发数、评论数、话题、@用户等。如果爬的是全部微博(原创+转发)，除上述信息之外，还包含原始用户id、原始用户昵称、原始微博id、原始微博正文、原始微博原始图片url、原始微博位置、原始微博日期、原始微博工具、原始微博点赞数、原始微博评论数、原始微博转发数、原始微博话题、原始微博@用户等信息。wb.weibo是一个列表，包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博，wb.weibo[1]为爬取的第二条微博，以此类推。当only_crawl_original=1时，wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博，以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id，wb.weibo[0]['text']为第一条微博的正文，wb.weibo[0]['created_at']为第一条微博的发布时间，还有其它很多信息不在赘述，大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。
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user_id：存储微博用户id。如wb.weibo[0]['user_id']为最新一条微博的用户id；
screen_name：存储微博昵称。如wb.weibo[0]['screen_name']为最新一条微博的昵称；
id：存储微博id。如wb.weibo[0]['id']为最新一条微博的id；
text：存储微博正文。如wb.weibo[0]['text']为最新一条微博的正文；
article_url：存储微博中头条文章的url。如wb.weibo[0]['article_url']为最新一条微博的头条文章url，若微博中不存在头条文章，则该值为''；
pics：存储原创微博的原始图片url。如wb.weibo[0]['pics']为最新一条微博的原始图片url，若该条微博有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；若该微博没有图片，则值为''；
video_url：存储原创微博的视频url和原创微博Live Photo中的视频url。如wb.weibo[0]['video_url']为最新一条微博的视频url，若该条微博有多个视频，则存储多个url，以英文分号分割；若该微博没有视频，则值为''；
location：存储微博的发布位置。如wb.weibo[0]['location']为最新一条微博的发布位置，若该条微博没有位置信息，则值为''；
created_at：存储微博的发布时间。如wb.weibo[0]['created_at']为最新一条微博的发布时间；
source：存储微博的发布工具。如wb.weibo[0]['source']为最新一条微博的发布工具；
attitudes_count：存储微博获得的点赞数。如wb.weibo[0]['attitudes_count']为最新一条微博获得的点赞数；
comments_count：存储微博获得的评论数。如wb.weibo[0]['comments_count']为最新一条微博获得的评论数；
reposts_count：存储微博获得的转发数。如wb.weibo[0]['reposts_count']为最新一条微博获得的转发数；
topics：存储微博话题，即两个#中的内容。如wb.weibo[0]['topics']为最新一条微博的话题，若该条微博没有话题信息，则值为''；
at_users：存储微博@的用户。如wb.weibo[0]['at_users']为最新一条微博@的用户，若该条微博没有@的用户，则值为''；
retweet：存储转发微博中原始微博的全部信息。假如wb.weibo[0]为转发微博，则wb.weibo[0]['retweet']为该转发微博的原始微博，它存储的属性与wb.weibo[0]一样，只是没有retweet属性;若该条微博为原创微博，则wb[0]没有"retweet"属性，大家可以点击"详情"查看具体用法。
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假设爬取到的第i条微博为转发微博，则它存在以下信息：
user_id：存储原始微博用户id。wb.weibo[i-1]['retweet']['user_id']为该原始微博的用户id；
screen_name：存储原始微博昵称。wb.weibo[i-1]['retweet']['screen_name']为该原始微博的昵称；
id：存储原始微博id。wb.weibo[i-1]['retweet']['id']为该原始微博的id；
text：存储原始微博正文。wb.weibo[i-1]['retweet']['text']为该原始微博的正文；
article_url：存储原始微博中头条文章的url。如wb.weibo[i-1]['retweet']['article_url']为该原始微博的头条文章url，若原始微博中不存在头条文章，则该值为''；
pics：存储原始微博的原始图片url。wb.weibo[i-1]['retweet']['pics']为该原始微博的原始图片url，若该原始微博有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；若该原始微博没有图片，则值为''；
video_url：存储原始微博的视频url和原始微博Live Photo中的视频url。如wb.weibo[i-1]['retweet']['video_url']为该原始微博的视频url，若该原始微博有多个视频，则存储多个url，以英文分号分割；若该微博没有视频，则值为''；
location：存储原始微博的发布位置。wb.weibo[i-1]['retweet']['location']为该原始微博的发布位置，若该原始微博没有位置信息，则值为''；
created_at：存储原始微博的发布时间。wb.weibo[i-1]['retweet']['created_at']为该原始微博的发布时间；
source：存储原始微博的发布工具。wb.weibo[i-1]['retweet']['source']为该原始微博的发布工具；
attitudes_count：存储原始微博获得的点赞数。wb.weibo[i-1]['retweet']['attitudes_count']为该原始微博获得的点赞数；
comments_count：存储原始微博获得的评论数。wb.weibo[i-1]['retweet']['comments_count']为该原始微博获得的评论数；
reposts_count：存储原始微博获得的转发数。wb.weibo[i-1]['retweet']['reposts_count']为该原始微博获得的转发数；
topics：存储原始微博话题，即两个#中的内容。wb.weibo[i-1]['retweet']['topics']为该原始微博的话题，若该原始微博没有话题信息，则值为''；
at_users：存储原始微博@的用户。wb.weibo[i-1]['retweet']['at_users']为该原始微博@的用户，若该原始微博没有@的用户，则值为''。
我们爬取了微博以后，很多微博账号又可能发了一些新微博，定期自动爬取微博就是每隔一段时间自动运行程序，自动爬取这段时间产生的新微博（忽略以前爬过的旧微博）。本部分为可选部分，如果不需要可以忽略。
思路是利用第三方软件，如crontab，让程序每隔一段时间运行一次。因为是要跳过以前爬过的旧微博，只爬新微博。所以需要设置一个动态的since_date。很多时候我们使用的since_date是固定的，比如since_date="2018-01-01"，程序就会按照这个设置从最新的微博一直爬到发布时间为2018-01-01的微博（包括这个时间）。因为我们想追加新微博，跳过旧微博。第二次爬取时since_date值就应该是当前时间到上次爬取的时间。 如果我们使用最原始的方式实现追加爬取，应该是这样：
假如程序第一次执行时间是2019-06-06，since_date假如为2018-01-01，那这一次就是爬取从2018-01-01到2019-06-06这段时间用户所发的微博；
第二次爬取，我们想要接着上次的爬，需要手动将since_date值设置为上次程序执行的日期，即2019-06-06
上面的方法太麻烦，因为每次都要手动设置since_date。因此我们需要动态设置since_date，即程序根据实际情况，自动生成since_date。 有两种方法实现动态更新since_date：
方法一：将since_date设置成整数
将config.json文件中的since_date设置成整数，如：
"since_date": 10,
这个配置告诉程序爬取最近10天的微博，更准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。这样since_date就是一个动态的变量，每次程序执行时，它的值就是当前日期减10。配合crontab每9天或10天执行一次，就实现了定期追加爬取。
方法二：将上次执行程序的时间写入文件（推荐）
这个方法很简单，就是用户把要爬的用户id写入txt文件，然后再把文件路径赋值给config.json中的user_id_list参数。
txt文件名格式可以参考程序设置中的设置user_id_list部分，这样设置就全部结束了。
说下这个方法的原理和好处，假如你的txt文件内容为：
1669879400
1223178222 胡歌
1729370543 郭碧婷 2019-01-01
第一次执行时，因为第一行和第二行都没有写时间，程序会按照config.json文件中since_date的值爬取，第三行有时间“2019-01-01”，程序就会把这个时间当作since_date。每个用户爬取结束程序都会自动更新txt文件，每一行第一部分是user_id，第二部分是用户昵称，第三部分是程序准备爬取该用户第一条微博（最新微博）时的日期。爬完三个用户后，txt文件的内容自动更新为：
1669879400 Dear-迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18
下次再爬取微博的时候，程序会把每行的时间数据作为since_date。这样的好处一是不用修改since_date，程序自动更新；二是每一个用户都可以单独拥有只属于自己的since_date，每个用户的since_date相互独立，互不干扰，格式为yyyy-mm-dd或整数。比如，现在又添加了一个新用户，以杨紫的微博为例，你想获取她2018-01-23到现在的全部微博，可以这样修改txt文件：
1669879400 迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18
1227368500 杨紫 3 梦想,希望
注意每一行的用户配置参数以空格分隔，如果第一个参数全部由数字组成，程序就认为此行为一个用户的配置，否则程序会认为该行只是注释，跳过该行；第二个参数可以为任意格式，建议写用户昵称；第三个如果是日期格式（yyyy-mm-dd），程序就将该日期设置为用户自己的since_date，否则使用config.json中的since_date爬取该用户的微博，第二个参数和第三个参数也可以不填。 也可以设置第四个参数，将被读取为query_list。
方法三：将const.py文件中的运行模式改为append
以追加模式运行程序，每次运行，每个id只获取最新的微博，而不是全部，避免频繁备份微博导致过多的请求次数。
注意：
- 该模式会跳过置顶微博。
- 若采集信息后用户又编辑微博，则不会记录编辑内容。
docker run
docker build -t weibo-crawler .
docker run -it -d \
-v path/to/config.json:/app/config.json \
-v path/to/user_id_list.txt:/app/user_id_list.txt \ # 可选: 使用方法二（将上次执行程序时间写入文件）定期自动爬取微博时，保存修改到host
-v path/to/weibo:/app/weibo \
-e schedule_interval=1 \ # 可选：循环间隔（分钟）
weibo-crawlerdocker compose
version: '3'
services:
weibo-crawler:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
volumes:
- path/to/config.json:/app/config.json
- path/to/user_id_list.txt:/app/user_id_list.txt # 可选: 使用方法二（将上次执行程序时间写入文件）定期自动爬取微博时，保存修改到host
- path/to/weibo:/app/weibo
environment:
- schedule_interval=1 # 可选：循环间隔（分钟）1.打开网址https://weibo.cn，搜索我们要找的人，如"迪丽热巴"，进入她的主页；
事实上，此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id，是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字，如果仅仅通过主页地址提取user_id，很容易将"微号"误认为user_id。
对于微博数2000条及以下的微博用户，不添加cookie可以获取其用户信息和大部分微博；对于微博数2000条以上的微博用户，不添加cookie可以获取其用户信息和最近2000条微博中的大部分，添加cookie可以获取其全部微博。以2020年1月2日迪丽热巴的微博为例，此时她共有1085条微博，在不添加cookie的情况下，可以获取到1026条微博，大约占全部微博的94.56%，而在添加cookie后，可以获取全部微博。其他用户类似，大部分都可以在不添加cookie的情况下获取到90%以上的微博，在添加cookie后可以获取全部微博。具体原因是，大部分微博内容都可以在移动版匿名获取，少量微博需要用户登录才可以获取，所以这部分微博在不添加cookie时是无法获取的。
有少部分微博用户，不添加cookie可以获取其微博，无法获取其用户信息。对于这种情况，要想获取其用户信息，是需要cookie的。
如需抓取微博转发，请添加cookie。
1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；
2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示：
3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面:
本程序cookie检查的逻辑是：使用cookie来源账号发布限定范围的微博，若cookie可用，则可以读取到该微博，否则读取不到。
操作方法
-
使用cookie的来源账号发布一条微博，该账号和微博需要满足以下条件：
-
该微博必须是非公开可见的，后续需要根据可见性判断cookie是否有效；
-
该微博需要是最近5条微博，不能在发布测试用微博内容后又发很多新微博；
-
在
config.json配置中的since_date之后，该账号必须有大于9条微博。
-
-
将
const.py文件中'CHECK': False中的False改为True，'HIDDEN_WEIBO': '微博内容'中的微博内容改为你发的限定范围的微博。 -
将提供cookie的微博id放置在
config.json文件中"user_id_list"设置项数组中的第一个。例如提供cookie的微博id为123456，则"user_id_list"设置为"user_id_list":["123456", "<其余id...>"]。
注：本方法也将会抓取提供cookie账号的微博内容。
在间歇运行程序时，cookie无效会导致程序不能按照预设目标执行，因此可以打开cookie通知功能。本项目使用开源项目pushdeer进行通知，在使用前用户需要申请push_key，具体可查看官网了解。打开方法为：
- 在
const.py文件中，将'NOTIFY': False中的False设为True； - 将
'PUSH_KEY': ''的''替换为'<你的push_key>'
![@dependabot[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/29110?s=64&v=4){kind=small}
