classify distination of Jejudo

이 프로젝트의 목적은 이미지 분류를 통한 제주도 여행지 추천입니다. 여행가이드를 신청하지 않는 한, 여행 계획을 세우기 위해 여행자는 포털 사이트 혹은 SNS 등을 사용하여 제주도의 관광지를 일일이 찾아보아야 합니다. 이 계획 짜기의 번거로움에 착안하여 이미지를 통해 비슷한 테마의 여행지를 추천해 주는 프로그램이라는 아이디어를 내었습니다.

• 여행지의 카테고리는 다음과 같습니다

"낚시", "농장", "동굴", "레일바이크", "미로", "미술관", "민속촌", "바다", "사찰", "산", "서핑", "섬", "성당", "숲", "스쿠버다이빙", "승마", "역사", "오프로드", "요트", "자동차", "잠수함", "장성", "정원", "지질", "짚라인", "차", "초콜릿", "카누", "카트", "캐릭터", "패러글라이딩", "폭포", "피아노", "해녀"

Contributors

2022 KNU 하계부트캠프에서 팀 프로젝트로 제작을 시작하였습니다(22/08/10 ~ 22/08/18).

• 조 이름: #include
  • 조장: 전혜지
  • 조원: 박서희, 심영민, 이재훈, 🙋‍♀️정다연

메인파일(EyeContect_Team_Project.ipynb) 목차

1. 환경설정
2. 여행 선호도 시각화
3. 이미지 전처리(crawling_img.py로 수집한 이미지 사용)
4. 모델 생성
   1. CNN모델
   2. 은닉층 추가 모델
   3. 컨볼루션 레이어, 폴링 레이어 추가 모델
   4. inceptionsV3 임베딩
5. 모델비교
6. 내 이미지로 찾기
7. 해당 위치 나타내기

진행 상황

완료

• tensorflow를 이용해 테스트 정확도 약 54%인 사진분류 모델(2) 만듬
• folium 라이브러리를 사용해 이미지를 받아 관련 카테고리 위치 나타내기

예정

• 모델 재구성
• 웹페이지로 서비스 구성
• 사용자의 현 위치를 토대로 관광지 추천