Решение тестового задания

README.md

@@ -42,7 +42,31 @@ a30b4d51-11b4-49b2-b356-466e92a66df7 Иванов Иван Иванович 16.0
 Примеры входного и выходного файлов приложены к настоящему техническому заданию.
 
 ## Автор решения
+#### Дустов Сунатулло Хуршедович
+#### (Dustov Sunatullo Khurshedovich)
 
 ## Описание реализации
+#### get_json_config()
+
+Изначально код из config.json получает данные:
+* путь к файлу со списаниями
+* путь к файлу в который нужно записать высчитанный дизбаланс
+* тот процент дизбаланса, превосходя который, должна быть произведена запись в выходной файл
+
+#### get_report_data()
+
+Создаётся словарь в котором ключ это ID работника, а значение это список Фамилии И.О. и суммарного времени списания
+
+После мы создаём список списков (каждый список в списке будет формата [ является ли дизбаланс положительным ,Фамилия И.О., значение дизбаланса ]), в котором храним данные только тех работников, которые перевыполнили или недовыполнили норму на 10 процентов. 
+
+После идёт этап сортировки, для удобства формат списка и был таким, каким был озвучен ранее.  Обычный метод sort() для списков должен всё правильно отсортировать.
+
+#### write_disbalance()
+Полученный список списков записываем в файл в нужном формате
 
 ## Инструкция по сборке и запуску решения
+Установите python ( https://www.python.org ).
+После в терминале в директории school2024-test-task6 наберите следующую команду:
+```
+python main.py
+```

config.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "input" : "report.txt",
+  "output" : "result.txt",
+  "percent_of_normal_worktime" : 10
+}

main.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import json
+
+
+def get_json_config(path='config.json'):
+	with open(path, 'r') as config_file:
+		config = json.load(config_file)
+	in_path = config['input']
+	out_path = config['output']
+	wk_part = config['percent_of_normal_worktime']
+	return in_path, out_path, wk_part
+
+
+def get_report_data(path):
+	with open(path, 'r', encoding='utf-8') as report:
+		work_time = int(report.readline())
+		data = {}
+		line = report.readline()
+		while line:
+			line = line.split()
+			if line[0] not in data:
+				data[line[0]] = [line[1] + ' ' + line[2][0] + '.' + line[3][0] + '.', 0]
+			data[line[0]][1] += float(line[-1])
+			line = report.readline()
+	disbalance = []
+	for id in data:
+		diff = abs(data[id][-1] - work_time)
+		if diff > work_time * work_part / 100:
+			hours = int(diff) if int(diff) == diff else diff
+			disbalance.append([work_time < data[id][-1]] + data[id][:1] + [str(hours)])
+	disbalance.sort()
+	return disbalance
+
+
+def write_disbalance(disbalance, path):
+	with open(path, 'w', encoding='utf-8') as result_file:
+		for employee in disbalance:
+			sign = '+' if employee[0] else '-'
+			result_file.write(employee[1] + ' ' + sign + employee[-1])
+			if employee != disbalance[-1]:
+				result_file.write('\n')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+	input_path, output_path, work_part = get_json_config()
+
+	disbal = get_report_data(input_path)
+	write_disbalance(disbal,output_path)
+	print('!!!Программа завершила работу!!!')

result.txt

@@ -1,2 +1,2 @@
 Петров А.С. -3
-Журавлева Е.А. +4
+Журавлева Е.А. +4