Desafio Bureau de Credito

Para abrir o arquivo principal que é um Notebook (Solution.ipynb) tem que ter instalado o Jupyter Notebook que usa iPython.

Para instalar o Jupyter Notebook com Python 3 (recomendado):

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install jupyter

Para instalar o Jupyter Notebook com Python 2:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install jupyter

Depois da instalação tem que navegar na linha de comando até onde está este README e o arquivo Solution.ipynb junto com a pasta "files/". Nessa pasta basta digitar jupyter notebook e selecionar o Notebook. Exemplo:

cd C:\folder\desafio_bureau_credito
jupyter notebook

Sem instalar nada, o arquivo "Solution.html" pode ser aberto em qualquer navegador, e com conexão à internet a solução poderá ser vizualisada corretamente. (O arquivo ainda tem que ser aberto junto com a pasta "files/")

Obs: As soluções são responsivas.

Referências:

• https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

• https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/security/

• Documentação Django https://www.djangoproject.com/

• API Pyspark http://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.html

• FIPS 140-2 https://en.wikipedia.org/wiki/FIPS_140-2

• Pyspark, Machine Learning e MLlib https://towardsdatascience.com/machine-learning-with-pyspark-and-mllib-solving-a-binary-classification-problem-96396065d2aa

• https://kafka.apache.org/

• https://spark.apache.org/

• https://aws.amazon.com/solutions/case-studies

• https://github.com/arthurmoreno

• https://aws.amazon.com/s3/

• https://aws.amazon.com/ec2/

• Documentação Postgres https://www.postgresql.org/

• Documentação Mongo https://www.mongodb.com/

• O diagrama foi feito em https://www.draw.io/ e as imagens tem licencia livre sem fins comerciais.