Comida Chingona es un proyecto comunitario, que sale de la necesidad de conocer lugares de comida buenos, ricos y baratos.
Estos lugares no necesariamente son locales establecidos, algunos son puestos en la calle que merecen la pena ser recomendados.
Hemos visto que existen aplicaciones que hacen lo mismo, sin embargo, los establecimientos que aparecen no necesariamente son buenos, ni tampoco son los únicos, hemos detectado que para aparecer dentro de las mismas aplicaciones, los establecimientos tienen que pagar publicidad, de lo contrario son borrados del mapa.
El proyecto se dividirá en 2 partes.
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Un mapa en el cual se pueda mostrar los lugares e información general, en base a la ubicación del usuario (en caso de usar un celular)
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Un Blog/foro/wiki con el objetivo de generar más información detallada sobre cada uno de los lugares mostrados en el mapa.
- Contar con un editor de código instalado como puede ser Sublime Text, Atom, Brackets, Notepad++, Vim, Emacs y otro que sea de tu preferencia.
- Instalar
Python 3
en tu laptop, para ello sugerimos descargar Miniconda para Python 3.7 para tu sistema operativo e instalarlo con las opciones por default. Miniconda
: Para instalar Python en las plataformas Windows, Mac OS y Linux con características homogéneas. https://conda.io/miniconda.html (Para descargas) https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html (Instrucciones de instalación para cada sistema operativo)Django
: Un framework de desarrollo web de código abierto, escrito en Python, que respeta el patrón de diseño conocido como Modelo–Vista–Template.
Si te interesa colaborar en este proyecto puedes unirte a nuestro grupo en Telegram. Tambien nos estamos reuniendo semanalmente con el objetivo de aprender a programar, intercambiar conocimientos y convivir.
Grupo en telegram: https://t.me/comidachingona Pad: https://pad.kefir.red/p/comida-chingona Repositorio: https://github.com/pixelead0/comida.chingona
Este proyecto no es solo es una página más de mapas.
Otro de los objetivos de este proyecto es aprender a programar, reunir conocimientos de varixs personas y compartir lo poco/mucho que sabemos, dentro de la carpeta doc
encontrarás la documentación que vayamos generando.
Para conocer más proyectos, puedes darte una vuelta por el repo de Python México
Al ser un proyecto comunitarios es dificil agradecer a una sola persona, porque seguramente habrá muchas contribuciones, mejor mira las estadísticas del repo gracias a cada uno por poner su granito de arena.