찐친이 되어줘

'지우'는 대화를 통해 여러분이 어떤 사람인지를 점차 이해합니다

매일 '지우'와 이야기하다 보면 어느새 오랜 친구가 되어있을 거에요

매일 밤 10시, 여러분의 소중한 하루를 기억하고 정리해주는 '지우'를 만나보세요!

서비스 예시

default.mp4

팀원

김재현	서동해	송민환	장수정	황예원	황재훈
Github	Github	Github	Github	Github	Github
Mail	Mail	Mail	Mail	Mail	Mail

역할

이름	역할
김재현(T6036)	Front-End
서동해(T6077)	팀장 프로젝트 기획 페르소나 추출 Baseline 모델링 데이터 수집 및 라벨링 LLM QLoRA fine-tuning
송민환(T6086)	페르소나 추출 데이터 수집 및 라벨링 Human-Evaluation
장수정(T6148)	Prompt Engineering 회고 Human-Evaluation 데이터 라벨링
황예원(T6191)	Prompt Engineering G-EVAL Model Quantization
황재훈(T6193)	Back-End Front-End 서비스 아키텍처 구상 배포 Infrastructure

Overview

문제정의

• 1인 가구들이 꾸준히 증가하고 있고

• 이들이 겪는 외로움 문제가 사회적으로 큰 문제가 되어가고 있습니다.

• 일상 속 외로움에 관련한 인식 조사 결과 다음 두 가지가 주된 이유로 뽑혔습니다.

  • 친구가 없다
  • 시간적 여유가 없다

서비스 기획

• 이들을 위한 오랜 교감을 할 수 있는 친구가 되어줄 수 있고
• 스치듯이 지나가는 하루를 정리할 시간을 제공해줄 챗봇 서비스를 구상했습니다.

간편 구조도

• 사용자의 발화에서 지속적으로 사용자의 페르소나를 추출하여 페르소나 DB에 저장하고
• 입력과 유사한 사용자의 페르소나가 DB 내에 존재하는 경우, top-K개를 불러와 Prompt에 반영
• 매일 밤 10시, 사용자가 오늘 챗봇과 대화한 내용을 정리하여 회고 형태로 사용자에게 전달

서비스 아키텍처

디테일

• 페르소나 추출에 관련한 자세한 내용은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다.
• 회고 및 G-EVAL, Prompt Engineering, Back-End 등 자세한 내용은 다음 Notion 페이지 확인 할 수 있습니다.

Reference

[1] 1인 가구 비율 (통계청, 2000-2022)
[2] 서울연구원, 1인 가구 실태 조사 (2022)
[3] 트랜드모니터, 한국 사회의 외로움 문제 (2019)
[4] BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension
[5] ET5 (ETRI)
[6] SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling
[6] NEW 한국어 멀티세션 대화 (AI HUB)

---