Table of Contents generated with DocToc

• 快速入门 Keras 深度学习
  • 交流讨论群
  • 课程列表
    • 深度学习基础篇：神经网络基本概念与发展
    • 深度学习入门篇：动手实现神经网络
    • 深度学习入门篇：如何做出好模型
    • 深度学习实战篇：猫狗分类网络训练与调优
    • 深度学习实战篇：可视化深度学习的应用
    • 深度学习实战篇：目标检测模型与应用
    • 深度学习实战篇：物品分类模型与应用
  • 知识脑图

快速入门 Keras 深度学习

交流讨论群

课程列表

深度学习基础篇：神经网络基本概念与发展

• 激荡63年：人工智能简史
• 脱颖而出的深度学习
• 神经网络是“照猫画虎”
• 神经网络的血液：张量
• 神经网络的齿轮：张量运算
• 神经网络的引擎：梯度优化

深度学习入门篇：动手实现神经网络

• 深度学习框架 Keras 简介
• 搭建深度学习开发环境
• 深度学习四件套：数据、模型、损失函数与优化
• 深度学习：”Hello MNIST”
• 深度学习实战：IMDb 数据集介绍
• 深度学习实战：电影评论分类模型

深度学习入门篇：如何做出好模型

• 机器学习的三大分支
• 模型训练：如何评估一个模型的好与坏
• 模型训练：常用数据预处理方法
• 模型训练：如何解决过拟合问题

深度学习实战篇：猫狗分类网络训练与调优

• 猫狗分类理论：CNN理论基础与实现
• 猫狗分类基础：训练一个最简单的分类模型
• 猫狗分类进阶：数据增强（举一反三造数据）
• 猫狗分类进阶：特征提取（站在巨人肩膀上）
• 猫狗分类进阶：模型微调（青出于蓝胜于蓝）

深度学习实战篇：可视化深度学习的应用

• 深度学习可视化：神经网络模型结构
• 深度学习可视化：神经网络中间激活
• 深度学习可视化：卷积层过滤器
• 深度学习可视化：类激活热力图

深度学习实战篇：目标检测模型与应用

• 深度学习实战：目标检测问题定义与说明
• 深度学习实战：目标检测模型的应用场景
• 深度学习实战：目标检测常用数据集介绍
• 深度学习实战：深度目标检测模型发展概述
• 深度学习实战：二阶段（two-stage）目标检测模型概述
• 深度学习实战：目标检测 YOLO 系列模型发展
• 深度学习实战：实战 Darknet YOLOv3 目标检测
• 深度学习实战：实战 Keras YOLOv3 目标检测
• 深度学习实战：实战 YOLOv3 迁移学习模型训练
• 深度学习实战：实战短小精干的 Tiny-YOLOv3 目标检测
• 深度学习实战：实战 Tiny-YOLOv3 迁移学习模型训练

深度学习实战篇：物品分类模型与应用

• 深度学习实战：图像分类问题定义与说明
• 深度学习实战：图像分类模型的应用场景
• 深度学习实战：图像分类常用数据集介绍
• 深度学习实战：“重量级”图像分类模型概述
• 深度学习实战：“轻量级”图像分类模型概述
• 深度学习实战：图像分类 MobileNets 系列模型发展
• 深度学习实战：实战 Keras MobileNet 图像分类
• 深度学习实战：实战 Keras 和 TensorFlow 模型格式转换
• 深度学习实战：实战 TensorFlow Lite 模型格式转换
• 深度学习实战：搭建 TensorFlow Lite 模型运行环境
• 深度学习实战：实现手机上的实时物品分类应用

知识脑图