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@@ -35,7 +35,8 @@ selenium 라이브러리를 통해서 수강신청 홈페이지에 17분마다 
 파이썬 기본 GUI 라이브러리인 tkinter를 이용하여  
 폴더 내부의 사진을 하나씩 띄워주고 입력창에 보안 코드를 작성 후 엔터를 치면  
 해당 사진의 파일 이름을 입력한 보안코드로 바꿔주는 프로그램 작성 후 사용
-총 6150개의 라벨링 된 데이타를 얻을 수 있었다.
+['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'k', 'm', 'n', 'p', 'r', 'w', 'x', 'y']로 중 4개의 글자로 구성된
+총 6150개의 라벨링 된 데이를 얻을 수 있었다.
 
 ## 3. 데이터 가공
 
@@ -57,10 +58,10 @@ selenium 라이브러리를 통해서 수강신청 홈페이지에 17분마다 
 
 나뉘어진 data를 구글 드라이브에 업로드 후 colab에서 불러와 opencv의 adaptiveThreshold 함수를 이용해 후처리한다.
 
-![p_6153](https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148838045-fc1fcfa3-6e59-46e9-a5d3-40b9e9178437.png)
+![p_6153](https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148838045-fc1fcfa3-6e59-46e9-a5d3-40b9e9178437.png)  
 후처리 전
 
-![148837559-dd89375b-f4fa-4bde-b676-a69c0339ff21](https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148838379-854941d3-3378-4c95-aee4-8a10eab51b6e.png)
+![148837559-dd89375b-f4fa-4bde-b676-a69c0339ff21](https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148838379-854941d3-3378-4c95-aee4-8a10eab51b6e.png)  
 후처리 후
 
 4. 모델 정의