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@@ -34,7 +34,8 @@ selenium 라이브러리를 통해서 수강신청 홈페이지에 17분마다 
 
 파이썬 기본 GUI 라이브러리인 tkinter를 이용하여  
 폴더 내부의 사진을 하나씩 띄워주고 입력창에 보안 코드를 작성 후 엔터를 치면  
-해당 사진의 파일 이름을 입력한 보안코드로 바꿔주는 프로그램 작성 후 사용  
+해당 사진의 파일 이름을 입력한 보안코드로 바꿔주는 프로그램 작성 후 사용
+총 6150개의 라벨링 된 데이타를 얻을 수 있었다.
 
 ## 3. 데이터 가공
 
@@ -97,10 +98,11 @@ model1.fit(d_train, l_train_1hot, epochs = 50)
 
 - 글자 1개에 대한 테스트
 
-
 <img width="415" alt="image" src="https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148839373-f40d9141-c254-4d90-84ec-d30016d6799c.png">
 
-b를 정상적으로 b로 출력하고 있다.
+b를 정상적으로 b로 출력하고 있다.(왼쪽 하단)
+
+
 
 - 전체 글자에 대한 테스트
 
@@ -114,7 +116,13 @@ opencv의 adaptiveThreshold 함수를 이용해 후처리 한 모습
 
 <img width="498" alt="image" src="https://user-images.githubusercontent.com/74360958/148839800-f272cd1e-946b-4e4d-aef2-fa61c93f8239.png">
 
-결과값으로 ma5c로 예측하는 모습이 보인다.
+결과값으로 ma5c로 예측하는 모습이 보인다.(왼쪽 하단)
+
+
+7. 결론
+
+unlabelded data에 대해서 돌려본 정확도는 대략 70~80% 정도로 나왔다.
+고정된 프레임으로 자르다보니 m과 n와 같이 가로로 긴 글자 중 잘릴 경우 비슷하게 나오는 글자에서 틀리는 경우가 많았다.
 
 > 참고