Beta9 是一个开源平台，用于直接从 Python 运行远程容器。 它支持 GPU/CUDA 加速，允许您将任意 Python 代码扩展到数百台机器，轻松部署功能和任务队列，以及跨各种云提供商（包括裸机提供商）分配工作负载。
特征：
- 将工作负载扩展到数百台机器（有 GPU 支持！）
- 直接从 Python 解释器即时运行远程容器
- 在多个云提供商之间分配工作负载
- 使用简单的 Python 抽象轻松部署任务队列和函数
我们在 Beam 内部使用 beta9 为用户大规模运行 AI 应用程序。
开始使用 Beam 最快、最可靠的方法是免费注册 Beam Cloud。 前 10 小时免费使用，之后根据使用情况付费。
k3d 用于本地开发。 您需要 Docker 和 Make 才能开始。
要使用我们的全自动设置，请运行“setup”make 目标。
Note
这将覆盖您可能已经安装的一些工具。 查看 setup.sh 以了解更多信息。
make setup
SDK 是用 Python 编写的。 您需要 Python 3.8 或更高版本。 使用 setup-sdk make 目标开始。
Note
这将安装 Poetry 包管理器。
make setup-sdk
设置服务器和 SDK 后，请查看 SDK 自述文件 此处。
from beta9 import function
@function(cpu=8)
def square(i: int):
return i**2
def main():
numbers = list(range(10))
squared = []
# 为列表中的每个项目运行远程容器
for result in square.map(numbers):
squared.append(result)Beta9 旨在快速启动远程无服务器容器。 有几件事使这成为可能：
- 由 S3/FUSE 支持的自定义延迟加载图像格式 (CLIP)
- 快速的、基于 redis 的容器调度引擎
- 用于缓存图像和文件的内容寻址存储
- 自定义 runc 容器运行时
我们欢迎贡献，无论大小！ 这些是对我们最有帮助的事情：
- 在我们的路线图中对功能进行排名
- 开启 PR
- 提交功能请求
我们的使命是简化云的复杂性。 为此，我们构建了一个 Python-first 抽象，用于在 GPU 上启动无服务器容器。
我们认为，现有的云提供商提供的工具过于臃肿和复杂，开发人员无法快速迭代。
Beam 是设置 Kubernetes 集群或启动云虚拟机的替代方案。
Beam 为您提供了在云 GPU 上运行代码、在 API 后面公开该代码以及在应用程序上快速迭代所需的所有工具。
如果您需要支持，可以通过以下任一渠道联系：