update docs

RELEASE-NOTES.md

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 ### 功能提升
 
-1. [ISSUE #352](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/352) Cloud作业本地运行
+1. [ISSUE #352](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/352) elastic-job-cloud-executor本地运行模式
 
 ### 缺陷修正
 
 1. [ISSUE #322](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/322) elastic-job-cloud-scheduler调度任务评估资源时考虑对executor的资源使用情况
-1. [ISSUE #341](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/341) elastic-job-cloud界面script作业配置缺少执行脚本
-1. [ISSUE #343](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/343) elastic-job-cloud中Script类型作业执行脚本不正确
+1. [ISSUE #341](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/341) elastic-job-cloud-console中script作业配置缺少执行脚本
+1. [ISSUE #343](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/343) elastic-job-cloud-console中Script类型作业执行脚本不正确
 1. [ISSUE #345](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/345) elastic-job-lite-console任务全部禁用时状态显示不正确
 1. [ISSUE #351](https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job/issues/351) elastic-job-lite-console管理后台添加注册中心，登录凭证栏无法输入‘:‘
 

elastic-job-doc/elastic-job-cloud-doc/content/02-guide/local-executor.md

@@ -1,42 +1,37 @@
 +++
 toc = true
 date = "2017-06-05T16:14:21+08:00"
-title = "本地运行作业"
+title = "本地运行模式"
 weight = 40
 prev = "/02-guide/event-trace/"
 next = "/03-design"
 +++
 
-在开发`Elastic-Job-Cloud`作业的时候，开发人员会希望能够本地运行作业。目前作业云提供了该功能，您只需要使用简单的API配置作业，就可以像在
-`Mesos`集群中一样本地运行作业。
+在开发`Elastic-Job-Cloud`作业时，开发人员可以脱离`Mesos`环境，在本地运行和调试作业。可以利用本地运行模式充分的调试业务功能以及单元测试，完成之后再部署至`Mesos`集群。
 
 本地运行作业无需安装`Mesos`环境。
 
-## 本地作业配置
+## 配置
 
-使用`com.dangdang.ddframe.job.cloud.executor.local.LocalCloudJobConfiguration`来配置本地作业。
+使用`com.dangdang.ddframe.job.cloud.executor.local.LocalCloudJobConfiguration`配置本地作业。
 
 ```java
 LocalCloudJobConfiguration config = new LocalCloudJobConfiguration(
         new SimpleJobConfiguration(JobCoreConfiguration.newBuilder("FooJob", "*/2 * * * * ?", 3) //1
                 .shardingItemParameters("0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou")
-                .jobParameter("dbName=dangdang").build()
-                , "com.dangdang.foo.FooJob")
-                , LocalCloudJobExecutionType.DAEMON   //2
-                , 1                                   //3
-                , "testSimpleJob"                     //4
-                , "applicationContext.xml")
+                .jobParameter("dbName=dangdang").build(), "com.dangdang.foo.FooJob"), 
+                1,                                                                               //2
+                "testSimpleJob" , "applicationContext.xml");                                     //3
 ```
 
 1. 配置作业类型和作业基本信息。
-1. 配置作业的执行类型。
 1. 配置当前运行的作业是第几个分片。
 1. 配置Spring相关参数。
 
-## 运行本地作业
+## 运行
 
 使用`com.dangdang.ddframe.job.cloud.executor.local.LocalTaskExecutor`运行作业。
 
 ```java
-new LocalTaskExecutor(config).execute();
-```
+new LocalTaskExecutor(localJobConfig).execute();
+```