hugegraphserver及loader的性能问题

[mengquanrun]

Expected behavior 期望表现

性能更好一些
请问贵团队在处理大型数据建图时会采用什么策略来优化内存占用和传输速度呢？

Actual behavior 实际表现

内存占用不断上升
数据传输在后期非常缓慢

Steps to reproduce the problem 复现步骤

数据总量150G，两种label的边数据分别占78G，64G，共7亿条数据，顶点占3G，共6千5百万数据
loader命令：bin/hugegraph-loader -g hugegraph -f ethereum/struct.json -s ethereum/schema.groovy -h 192.168.1.2 -p 7878
边数据schema：
{“source_name”:"xxxxxxxxxxxx","target_name":"xxxxxxxxx","name":"xxxxxxxxxxxxx","value":xxxx}

Status of loaded data 数据状态

Vertex/Edge summary 数据量

• loaded vertices amount: 70milion
• loaded edges amount: 0.7 bilion
• loaded time: 还未完成，预计24h+

Specifications of environment 环境信息

• hugegraph version:0.7.4
• operating system: ubuntu16.04, 64 CPUs, 64G RAM}
• hugegraph backend: rocksdb