【v0.9】 @ May 6 2017 -> 0813bc127125438b71dfee6dc9a3153661c8d629
该分布式爬虫可以抓取贴吧帖子内容并进行相关数据分析（详情见数据分析示例）。
目前该系统内部自带了4个插件用于数据分析，你可以给它贡献更多插件（插件由Python编写）
该爬虫系统主要由3部分组成：TaskManager任务管理服务器，KCrawlerManager用户端管理软件（KCrawlerController），Cralwer爬虫程序
如果你只是简单的想使用这个软件爬取信息并加以分析，你需要下载以下文件：
tieba-zhuaqu：贴吧抓取主程序（请运行RunTest.bat）
KCrawlerControal:需要使用这个软件里面的数据分析模块
在开始之前请确认你已经安装python3.5以及后面提到的第三方库。
** 建议使用数据库版本（以DSV开头的）
** 注意：你需要将AttachImport文件下的ktieba文件夹放入C盘根目录，才能够正常运行。
Python3.5.1
C++
Visual Studio 2015
所有以DSV开头的文件夹代表其对应的数据库版本（Database Support Version）（默认为任务结果文件版本）
shareLib:系统组成三部分的共享库，定义报文，网络交互操作
task-manager：TaskManager任务管理服务器
tieba-zhuaqu：KCrawler爬虫主体
user-application：KCrawlerManager用户端管理软件KCrawlerController
DataAnalyzer：数据分析套件（从user-application中独立出来的）
数据库结构见下图：
matplotlib：用于对数据进行可视化分析
numpy：用于对数据进行可视化分析
jieba中文分词：用于中文分词以及关键字提取
**测试数据下载地址：http://pan.cuit.edu.cn/share/7FF9yiO5 （提取码：cm8p）
数据分析示例见文档末尾
开发中...
目前自带的数据分析插件可以完成以下几种类型的分析：
对比统计多个词语（multiwords）
显示某个词语的词频-时间图（wordstimeline）
分析某位用户的贴吧活跃度（userX）
分析某位用户的高频关键字（userX）
分析某位用户的贴吧活跃时间段（userX：通过叠加每日活跃时间段）