Resolviendo la tarea con Jupyter

Para que ya tengan su ambiente de trabajo preparado, dejo aquí los requerimientos mínimos.

Dado que el repositorio aún no tiene todos los contenidos (ya lo sé, es difícil no procrastinar) y para yo tener una idea de quienes van a participar en el taller. Te pido que completes con tus datos en este formulario

Requerimientos

El requerimiento para realizar este taller es tener un ambiente con python3 y las siguientes librerías:

• JupyterLab o Jupyter Notebook
• sympy
• bqplot
• ipycanvas
• ipyleaflet

Instalación

Si no tenés ningún conocimiento previo

Lo mejor va a ser que te descargues uno de los instaladores que están en la siguiente Carpeta con instaladores. Dependiendo de tu computadora y sistema operativo vas a tener que descargarte distintos archivos.

Si usas:

linux: tenes que descargar el archivo con extensión .sh

windows >= 7 : tenes que descargar el archivo x86_64.exe

windows xp: tenes que descargar el archivo x86.exe

Si te manejás bien con Conda

Primero antes que nada, cloná este repositorio. Lo podés hacer descargando el zip o si tenés instalado git ejecutar en la consola:

git clone https://github.com/akielbowicz/pyconar-2019-jupyter-tarea.git
cd pyconar-2019-jupyter-tarea

Si no tenés python instalado, te recomiendo bajarte miniconda

Una vez instalada:

Si estás en Windows, abrí la consola de miniconda desde la barra de inicio.

Si estás en un ambiente Unix, abrí la una consola de tu preferencia.

En esa consola cambiá de directorio a donde clonaste el repositorio y ejecutá

conda env create --name jupyter-tarea --file environment.yml

Una vez que termine de instalar todo, tenés que activar el ambiente de conda ejecutando:

Alguno de estos comandos ( depende del ambiente y la consola ):

conda activate jupyter-tarea
source activate jupyter-tarea
activate jupyter-tarea

Una vez activado hay que abrir Jupyter ejecutando:

jupyter lab

Se va a abrir un navegador y ya podemos empezar a probar cosas.

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