- Extensions for webui automatic1111
- Extenstions tab - Install from URL
- https://github.com/aka7774/generate_from_json.git
- for Cloud miniconda
- for Windows
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複数の絵をバッチ的に出せる(Prompts from fileの強化版)
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1枚の絵に対して色んなParameterを指定した複数の画像を生成できる
- SamplerやStepsやPromptの強調を変えたりして変化を確認できる
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Generate multiple pictures in batch (enhanced version of prompts from file)
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Generate multiple images with various parameters for a single picture.
- You can change the Sampler, Steps, emphasis of Prompts and more to see the changes.
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1枚の絵に対して設定を詰めて追求する
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generate foreverしてガチャ放置する
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新しいモデルに対して貯蔵してたプロンプトを一括で試す
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Pursuing a single picture with a lot of settings.
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Generate forever like lootbox
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Try out all stored prompts for a new model at once, etc.
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hypernetの内部名称を取得するために、処理開始時に一度すべてのhypernetをロードする
- models/hypernetworks 内にファイルが沢山あると時間がかかるかも
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Load all hypernetworks once at the start of processing to get the internal name of hypernetworks.
- It may take a long time if there are many files in models/hypernetworks
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extensions/generate_from_json/json ディレクトリに拡張子をjsonにしたファイルを入れる
- 書式とキーはexample.jsonを参考にする。
- 値はPNG Infoから取ってくる。
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txt2imgのScriptで「Generate from json」を選択し、generateボタンを押す
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フォルダに入れたすべてのjsonファイルを対象に処理を行う
- glob() のデフォルト順なのでたぶん昇順ソート
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Put files with json extension in extensions/generate_from_json/json directory
- Refer to example.json for format and keys.
- Get the value from PNG Info.
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Select "Generate from json" in Script of txt2img and press generate button.
- All json files in the folder will be processed.
- Sort in ascending order, probably because that is the default order of glob()
- All json files in the folder will be processed.
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sd_model_hashとhypernetは先頭に書きましょう
- 切り替わるたびにロードし直すので時間がかかります。
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keyは省略可能
- 省略時はweb UIで指定した値が適用される
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valueはPNG Infoで取得できるParametersの値に準じている
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各項目の意味
"sd_model_hash": ckpt の sd_model_hash (8文字)
"hypernet": pt の内部名称(ファイル名ではないので注意) もしくは "None"
"steps": Sampling Steps
"sampler": Sampling method
"cfg_scale": CFG Scale
"width": Width
"height": Height
"seed": Seed
"clip_skip": Settings - Stop At last layers of CLIP model
"prompt":
"negative_prompt":
"prompt_count": (オリジナル機能。後述)
"hypernet_strength": Settings - Hypernetwork strength
"eta": Settings - eta (noise multiplier) for (DDIM/PLMS or ancestral samplers)
"ensd": Settings - Eta noise seed delta
"subseed": Extra - Variation seed
"subseed_strength": Extra - Variation strength
"seed_resize_from_w": Extra - Resize seed from width
"seed_resize_from_h": Extra - Resize seed from height
"denoising_strength": Highres. fix - Denoising strength
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txt2imgの画面に存在しない項目は、処理時にSettingsの値自体を書き換えるので注意
- sd_model_hash
- hypernet
- hypernet_strength
- eta
- ensd
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sd_model_hash and hypernet should be written at the top
- It takes time to reload each time it switches.
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key can be omitted.
- If omitted, the value specified in the web UI is applied.
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value is the same as the Parameters value that can be obtained from PNG Info
- Model specification is an 8-character hash using sd_model_hash.
- Sampler is the display name of the part to be selected by radio buttons.
- hypernet is the internal name (note that it is not a file name)
- "None" is used to specify None
- The reason it's all so disjointed is due to the original spec.
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Note that if an item does not exist in the txt2img screen, the Settings value itself will be rewritten during processing.
- sd_model_hash
- hypernet
- hypernet_strength
- eta
- ensd
- value を配列にすると、それぞれの要素に対して画像を生成する
- 型は厳密に記載してください(数値型なら""をつけない)
- たとえば {"cfg_scale": [3,4,5], "steps": [20,28]} なら、3x2=6枚出す
- 順番は以下のようになる。
{"cfg_scale": 3, "steps": 20}
{"cfg_scale": 3, "steps": 28}
{"cfg_scale": 4, "steps": 20}
{"cfg_scale": 4, "steps": 28}
{"cfg_scale": 5, "steps": 20}
{"cfg_scale": 5, "steps": 28}
- If value is an array, an image is generated for each element.
- Type must be strictly specified (no "" if it is a numeric type)
- For example, if {"cfg_scale": [3,4,5], "steps": [20,28]}, 3x2=6 images are generated
- The order would be as follows.
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"prompt_count" が 2 以上の時、(hoge:1.0~1.5)のような書式で複数枚出力できる
- "prompt_count" が 6 なら、1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5が出る
- 複数個所で強調を指定しても同時に増減する
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When "prompt_count" is 2 or more, multiple images can be output in a format such as (hoge:1.0~1.5)
- If "prompt_count" is 6, then 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 are output.
- Emphasis can be specified in multiple places, but they increase or decrease at the same time.
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いちおう prompt を配列にすることが出来る
- 二人の女の子のどっちが映えるか比較するみたいな使い方を想定
- ex. "prompt": ["red hair", "blue hair"],
- このときは prompt_count は不要だし併用はできない
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でもあくまで1ファイルで1枚の絵が完成するイメージ
- 複数のparametersを1ファイルにまとめる機能とかは考えてない
- 配列を一次元増やすような改造はそんなに難しくないような
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I want to produce various pictures in one json.
- I can make an array of prompts.
- Assuming a use like comparing which of two girls looks better
- ex. "prompt": ["red hair", "blue hair"],
- In this case, prompt_count is not necessary and cannot be used together.
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But it is just an image that one picture is completed in one file.
- I'm not thinking of a function to combine multiple parameters into one file.
- I don't think it's so difficult to modify it to add one dimension to the array.
Scriptsからは出来ないうんち。 uiの値を見てるので、uiで設定すれば反映される。