机器学习Machine-Learning

主要内容

• 课程列表
• 推荐学习路线
• 数学基础初级
• 程序语言能力
• 机器学习课程初级
• 数学基础中级
• 机器学习课程中级  
• 机器学习专项领域学习

##

课程列表

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
线性代数	MIT	Introduction to Linear Algebra	链接
单变量微积分	MIT	Calculus with Analytic Geometry	链接
多变量微积分	MIT	Multivariable Calculus	链接
统计入门	可汗学院	暂无	暂无
概率论入门: 链接1,链接2	NTU	暂无	暂无
概率与统计	MIT	Introduction to Probability	链接
矩阵论	暂无	矩阵论	暂无
凸优化1	Stanford	Convex Optimization	链接
凸优化2	Stanford	暂无	链接
统计学习入门	Stanford	An Introduction to Statistical Learning	链接
机器学习基石	NTU	Learning from Data	链接
机器学习技法	NTU	暂无	链接
机器学习(matlab)	Stanford	暂无	链接
Python程序语言设计	暂无	暂无	暂无
Matlab程序语言设计	暂无	暂无	暂无

##

推荐学习路线

###

数学基础初级

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
线性代数	MIT	Introduction to Linear Algebra	链接
单变量微积分	MIT	Calculus with Analytic Geometry	链接
多变量微积分	MIT	Multivariable Calculus	链接
统计入门	可汗学院	暂无	暂无
概率论入门: 链接1,链接2	NTU	暂无	暂无
概率与统计	MIT	Introduction to Probability	链接

###

程序语言能力

考虑到机器学习的核心是里面的数学原理和算法思想，程序语言目前主要是帮助大家较好的完成课后作业以及实现自己的一些idea，此处我们仅仅给出推荐的参考学习链接，大家掌握一些常用的模块即可，即完成参考学习链接部分的内容即可，推荐书籍比较经典，但不做要求。

课程	参考学习链接	推荐书籍
Python程序语言设计	链接	暂无
Matlab程序语言设计	暂无	暂无
R程序语言设计	暂无	暂无

###

机器学习课程初级

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
统计学习入门	Stanford	An Introduction to Statistical Learning	链接
机器学习入门	Coursera	暂无	链接

###

数学基础中级

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
矩阵论	暂无	矩阵论	暂无
凸优化1	Stanford	Convex Optimization	链接
凸优化2	Stanford	暂无	链接

###

机器学习课程中级

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
机器学习基石	NTU	Learning from Data	链接
机器学习技法	NTU	暂无	链接
机器学习	Stanford	暂无	链接

##

机器学习专项领域学习

如果您已经完成了上述的所有科目，恭喜您已经拥有了十分扎实的机器学习基础了，可以较为顺利的进入下面某一专项领域进行较为深入研究。

• 深度学习
• 其他(尚未完善)