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 ### 组合使用衍生数据的工具
 
-例如，为了处理任意关键词的搜索查询，将 OLTP 数据库与全文搜索索引集成在一起是很常见的的需求。尽管一些数据库（例如 PostgreSQL）包含了全文索引功能，对于简单的应用完全够了【1】，但更复杂的搜索能力就需要专业的信息检索工具了。相反的是，搜索索引通常不适合作为持久的记录系统，因此许多应用需要组合这两种不同的工具以满足所有需求。
+例如，为了处理任意关键词的搜索查询，将 OLTP 数据库与全文搜索索引集成在一起是很常见的需求。尽管一些数据库（例如 PostgreSQL）包含了全文索引功能，对于简单的应用完全够了【1】，但更复杂的搜索能力就需要专业的信息检索工具了。相反的是，搜索索引通常不适合作为持久的记录系统，因此许多应用需要组合这两种不同的工具以满足所有需求。
 
 我们在 “[保持系统同步](ch11.md#保持系统同步)” 中接触过集成数据系统的问题。随着数据不同表示形式的增加，集成问题变得越来越困难。除了数据库和搜索索引之外，也许你需要在分析系统（数据仓库，或批处理和流处理系统）中维护数据副本；维护从原始数据中衍生的缓存，或反规范化的数据版本；将数据灌入机器学习、分类、排名或推荐系统中；或者基于数据变更发送通知。