Practicas Computacion Paralela 2021-1

Hecho por:

• Diego Alejandro Bayona - dbayonac
• Gabriel Perez Santamaria - gaperezsa

Filtros B/N con POSIX, OMP y secuenciales

Se implementan 4 filtros de escala de grises para 3 tamanos de imagen

Librerias Necesarias

• OpenCV
• lpthread

Ejecucion

Comando para compilar:

g++ image-effects.cpp -o filtros -lpthread -fopenmp `pkg-config --cflags --libs opencv4`

Si tiene una instalacion diferente de opencv basta con cambiar "opencv4" por "opencv" o "opencv2" en los include.

Comando para correr efectos:

./filtros [nombre_src] [nombre_dst] [filtro] [parametros de filtro] [num_hilos]

• nombre_src: ubicacion y nombre de la imagen fuente
• nombre_dst: ubicacion y nombre de la imagen destino
• filtro: 1-4 que filtro se quiere aplicar:
  • 1 gris promedio
  • 2 luma
  • 3 capas
  • 4 granular
• parametros de filtro: si el filtro lo requiere se pasan la cantidad de capas a utilizar, en caso filtro 1 o 2 omitir este parametro
• num_hilos: si es 1 se corre secuencialmente, en caso contrario se utilizara la cantidad de hilos especificados

Ejemplo:

./filtros 4K.jpg 4K_withfilter4.jpg 4 3 16

Comando para correr script de python: Permite verificar la funcionalidad completa del programa y guarda los datos en un csv indicado. Primero se debe compilar el programa c++ como fue especificado para que el script funcione correctamente.

chmod +x script_ejecutar_todo.py
./script_ejecutar_todo.py

Filtros B/N con CUDA

Se implementan 3 filtros de escala de grises para 3 tamanos de imagen utilizando CUDA

Librerias Necesarias

• CUDA
• OpenCV junto a las librerias extra para trabajar con CUDA

Ejecucion

Comando para compilar:

nvcc image-effects.cu -o filtros `pkg-config --cflags --libs opencv4`

Comando para correr efectos:

./filtros [nombre_src] [nombre_dst] [filtro] [parametros de filtro] [num_hilos] [num_bloques]

• nombre_src: ubicacion y nombre de la imagen fuente
• nombre_dst: ubicacion y nombre de la imagen destino
• filtro: 1-4 que filtro se quiere aplicar:
  • 1 gris promedio
  • 2 luma
  • 3 capas
  • 4 granular
• parametros de filtro: si el filtro lo requiere se pasan la cantidad de capas a utilizar, en caso filtro 1 o 2 omitir este parametro
• num_hilos: se utilizara la cantidad de hilos especificados
• num_bloques: se utilizara la cantidad de bloques especificados

Comando para correr script de python: Permite verificar la funcionalidad completa del programa y guarda los datos en un csv indicado. Primero se debe compilar el programa nvcc como fue especificado para que el script funcione correctamente.

chmod +x scrip_cuda.py
./scrip_cuda.py

Filtros B/N con MPI y OMP

Se implementan 3 filtros de escala de grises para 3 tamanos de imagen utilizando MPI y OMP

Librerias Necesarias

• MPI
• OpenCV

Ejecucion

Comando para compilar:

sudo mpic++ image-effects-mpi.cpp -o filtros_mpi -fopenmp `pkg-config --cflags --libs opencv4`

Comando para correr efectos:

mpirun -np [num_nodes] --hostfile mpi_hosts ./filtros_mpi [nombre_src] [nombre_dst] [filtro] [parametros de filtro] [num_hilos]

• num_nodes: cantidad de procesadores a usar
• nombre_src: ubicacion y nombre de la imagen fuente
• nombre_dst: ubicacion y nombre de la imagen destino
• filtro: 1-4 que filtro se quiere aplicar:
  • 1 gris promedio
  • 2 luma
  • 3 capas
  • 4 granular
• parametros de filtro: si el filtro lo requiere se pasan la cantidad de capas a utilizar, en caso filtro 1 o 2 omitir este parametro
• num_hilos: se utilizara la cantidad de hilos especificados

Comando para correr script de python: Permite verificar la funcionalidad completa del programa y guarda los datos en un csv indicado. Primero se debe compilar el programa nvcc como fue especificado para que el script funcione correctamente.

chmod +x script_mpi.py
./script_mpi.py