Windows用実行バイナリの自動ビルドを追加 (#85)

[aoirint]

ref: #85

Windows用実行バイナリを自動ビルドするGitHub Workflowを追加します。

run.pyをNuitkaでビルドし、成果物をGitHub ActionsのArtifactとして書き出します。

LibTorch、CUDA/cuDNNを同梱します。GPU版のNVIDIA Driverを除き、追加の依存関係はありません。

CUDA/cuDNNは、LibTorchに同梱されている版をそのまま同梱します。

• GiHub Actions上でビルド（windows-2019）
  • CPU
    • https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1251654168
  • GPU
    • ストレージ不足で失敗: https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1252374889
    • アップロード時にDLLを統合してみる: https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1252522933
    • シンボリックリンクでアーティファクトを構成する: https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1253631070
    • LibTorchにCUDA/cuDNNが同梱されていたので重複解消: https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1253977433
• VOICEVOX CORE 0.6.0を使用
  • https://github.com/Hiroshiba/voicevox_core/releases/tag/0.6.0
• ccacheを使用
  • https://github.com/ccache/ccache/releases/tag/v4.4.1
• ビルド成果物をArtifactにアップロード
• Windows ネイティブ環境で動作確認
  • 動作確認版: https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1253977433
  • Windows 10
  • CPU
  • NVIDIA GPU
    • NVIDIA Driver 471.96
• OpenJTalk辞書をあらかじめダウンロード
  • https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1254399510

[aoirint]

Windows + NVIDIA GPU ネイティブ環境で、自動ビルドしたCPU・GPU版で正常起動を確認したので、Ready for reviewにしました。

• 動作確認版 8e1f151 : https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1253977433

Linux版と同様、masterブランチにpushされたとき・GitHub Releaseが作成されたときに自動ビルドされますが、1回のpushあたり、およそ1.5時間後にLinux版と合わせて12GBの成果物がGitHub WorkflowのArtifactにアップロードされます。

[aoirint]

OpenJTalkの辞書ダウンロードをしていなかったのでドラフトに戻しました。

[aoirint]

OpenJTalkの辞書ダウンロードをしていなかったのでドラフトに戻しました。

修正したのでReady for reviewにしました。

自動ビルドには全体で2時間くらいかかるようです（キャッシュがない場合）。

• 動作確認版 b0fc7a4 : https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1254399510

Windows版自動ビルドでは、VOICEVOX CORE 0.5.4を使っています。
windows-cpuでは、CPU版のcore.dll（core.zipではcore_cpu.dll）とCPU版のLibTorchを使っていて、
windows-nvidiaでは、GPU版のcore.dll（core.zipではcore.dll）とGPU版のLibTorch（CUDA/cuDNNが同梱されている）を使っています。

Artifactのzipでは、CPU・GPUどちらのcore dllもそれぞれcore.dllという同名にリネームしているのが、
あまりよくない点かなと思いました。
coreのsetup.pyをそれぞれ書き換えて、同梱するcore dllのファイル名が、core.zipにおけるファイル名と同じ（core_cpu.dll、core.dll）になるようにすることができると思いますが、
そうしたほうがよいでしょうか。

[aoirint]

VOICEVOX CORE 0.6.0がリリースされたので、Windows版自動ビルドは0.5.4→0.6.0への追従をしておきました。

• https://github.com/aoirint/voicevox_engine/actions/runs/1254979967

（Linux版の方は、CORE 0.5.4以降の正式なCPU版を使うように変えるのと、 #98 と、バイナリビルドを新しいCOREと同じUbuntu 18.04上でするように変えるのと、0.6.0に追従させるというのがありますね）

[Hiroshiba]

Artifactのzipでは、CPU・GPUどちらのcore dllもそれぞれcore.dllという同名にリネームしているのが、あまりよくない点かなと思いました。

個人的にはcore.dll統一でいいと思います！
というのも、実はcore_cpu.dllはcore.dllとしてビルドしたものをリネームしているだけなので、core_cpu.dllとしてビルドするとエラーになりそうだからです。

[aoirint]

というのも、実はcore_cpu.dllはcore.dllとしてビルドしたものをリネームしているだけなので、core_cpu.dllとしてビルドするとエラーになりそうだからです。

なるほどです。

Linux版も同じでしょうか?
#114 で setup.py を書き換えにいく方法をとっていて、問題が起きてWorkaroundを実装していたので、そちらも libcore.so に統一しようと思います。

• 使用しない方のライブラリはイメージ内で削除
  • ldconfig がCPU・GPUの共有ライブラリを重複したライブラリとして扱い、一方を認識しない問題が起きたため
  • エラー内容: /sbin/ldconfig.real: /opt/voicevox_core/libcore.so is not a symbolic link

[Hiroshiba]

linux版も同じです！
恥ずかしながら、dll/soは名前をリネームすると使えなくなることを知らなかったので、こうなっています。0.7.0にアップデートするタイミングで、覚えていたらcpu/core.dllなどの形でファイル名が一致するようにしようと思います。

[Hiroshiba]

LGTM！　ln -sにすればアクションに必要なディスク容量を削減できるんですね。なるほどです。