Introduction to Computation and Programming Using Python

目次

1. 序論
2. pythonの概要
3. 簡単な算術プログラム
4. 関数、スコープ、抽象化
5. 構造型、可変性と高階関数
6. テストとデバッグ
7. 例外とアサーション
8. クラスとオブジェクト指向プログラミング
9. 計算複雑性入門
10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
11. プロットとクラス
12. 確率、統計とプログラム
13. ランダムウォークと可視化
14. モンテカルロ・シミュレーション
15. 実験データの理解
16. うそ、真っ赤な嘘、そして統計
17. ナップサック問題とグラフ最適化問題
18. 動的計画法
19. 機械学習はやわかり