| Python v3.9 |
|---|
| cheatsheets |
| Anaconda > Environments (Jupyter Lab) |
| python > list,dict,set |
| Iteradors |
|---|
| Pros: |
| Ocupa molt poca memòria |
| Contres: |
| Sol es pot recorrer un sol cop |
| No admet acces directe |
| No puc donar marxa endarrera |
| Implementació |
|---|
| Un iterador es qualsevol objecte que te dues funcions sempre |
| iter() > Retorna un iterador |
| next() retorna el següent element del iterador, en funció de la iteraciò anterior |
| Utilització |
|---|
| Per fitxers molts grans, es recomable, al utilitzar menys memòria file.readLine() |
| Concatena càlculs (programació funcional) |
#obrim el fitxer amb mode lectura i ho retorna a un iterador (file)
file = open('scimago-medicine.csv',"r")
for i in range(5):
print(file.readline())Rank;Sourceid;Title;Type;Issn;SJR;SJR Best Quartile;H index;Total Docs. (2020);Total Docs. (3years);Total Refs.;Total Cites (3years);Citable Docs. (3years);Cites / Doc. (2years);Ref. / Doc.;Country;Region;Publisher;Coverage;Categories
1;28773;"Ca-A Cancer Journal for Clinicians";journal;"15424863, 00079235";62,937;Q1;168;47;119;3452;15499;80;126,34;73,45;United States;Northern America;"Wiley-Blackwell";"1950-2020";"Hematology (Q1); Oncology (Q1)"
2;19434;"MMWR Recommendations and Reports";journal;"10575987, 15458601";40,949;Q1;143;10;9;1292;492;9;50,00;129,20;United States;Northern America;"Centers for Disease Control and Prevention (CDC)";"1990-2020";"Epidemiology (Q1); Health Information Management (Q1); Health (social science) (Q1); Health, Toxicology and Mutagenesis (Q1); Medicine (miscellaneous) (Q1)"
3;18991;"Nature Reviews Genetics";journal;"14710056, 14710064";26,214;Q1;365;106;325;7332;6348;149;21,22;69,17;United Kingdom;Western Europe;"Nature Publishing Group";"2000-2020";"Genetics (Q1); Genetics (clinical) (Q1); Molecular Biology (Q1)"
4;21318;"Nature Reviews Immunology";journal;"14741741, 14741733";20,529;Q1;390;230;436;9421;8200;202;17,33;40,96;United Kingdom;Western Europe;"Nature Publishing Group";"2001-2020";"Immunology (Q1); Immunology and Allergy (Q1); Medicine (miscellaneous) (Q1)"
#Si no esta tancat el iterador, es troba al punt ultim que ha llegit a l'instrucció
#anterior, no pot tirar endarrera.
for i in file:
print(i)
#recordar tancar
file.close()| Paradigmes de la programació |
|---|
| Procedural utilitzen funcions impures |
| OOP tenen totes funcions impures |
| Funcional emprar el màxim possible de funcions pures(almenys una segur que hi ha) |
- Sol llegeix dels seus paràmetres d'entrada
- Sol escriu desde els seus paràmetres de sortida
- Si pels mateixos paràmetres d'entrada sempre retorna els mateixos paràmetres d'entrada
Exemple def mult2(i: int) -> int: return i*2
Pros Són les més reutilitzables. Les més testejables Amb general, son les que tenen menys bugs
| Yield | | :------------ | | Substitueix al return amb la diferencia que el yield , no fa acabar la funció guarda l'estat intern de la funció recorda el punt on s'estava executant, i quant la tornes a crida comença a partir del yield, no del inici. |
| Generator |
|---|
| Un iterador creat per la paraula clau "yield" |
| Es comporta igual que un iterador creat a mà (té la funció next()) |
def get_nums():
for num in range(5):
yield num
type(get_nums)function
n = get_nums()
n<generator object get_nums at 0x7f044a85c5f0>
n.__next__()0
n.__next__()1
n.__next__()2
n.__next__()3
n.__next__()4
n.__next__()Quan arriba al final, de la iteració dona un error i una excepció.
StopIteration Traceback (most recent call last)in ----> 1 n.next()
StopIteration:
Per concatenar operacions fent 3 funcions bàsiques (sol treballar amb iteracions) |
- map, alternativa a les list/dict comprensions.
- filter, força interessant i més net que l'ús de condicionals dintre de bucles.
- reduce, va bé per agrupar valors, però s'utilitza menys.
- zip, s'utilitza si volem treballar amb tuples.
#funció que qualsevol número que li passes, multiplicarà per 2
def mult2(i: int) -> int:
return i*2n = get_nums()
n2 = map(mult2,n) n2.__next__()0
#el 1 multiplicat per 2
n2.__next__()2
#el 2 que dona la iteració n es multiplicat per 2
n2.__next__()4
Crea una llista de números i una funció per multiplicar per 3 un número, i fes que es mostrin per pantalla tots els números de la llista multiplicats per 3.
def mult3 (num: float) -> float:
return num * 3
# range genera sequències de números
# range (num_ini, num_fin, step)
llistaNums: float = list(range(10,40,2))
print("Llista números original.")
print(llistaNums)
print("Llista números multiplicats per 3.")
llistaNumsPer3 = list(map(mult3,llistaNums))
print(llistaNumsPer3)Llista números original.
[10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
Llista números multiplicats per 3.
[30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114]
def is_even(i: int) -> bool:
return True if i % 2 == 0 else False
n = get_nums()
#filtra la sortida si compleix la condició de la funció booleana, si el número és parell.
n3 = filter(is_even, n)
list(n3)[0, 2, 4]
#creo un generador amb el for
iterador_meu = (i for i in range(4))
type(iterador_meu)> generator
iterador_meu.__next__()0
iterador_meu.__next__()1
Crea una llista de números (pex de notes d'alumnat) i una funció per a comprovar si el número és major o igual a 5, i fes que es mostrin per pantalla únicament els números de la llista majors o iguals que 5. Finalment, calcula el percentatge de números filtrats (els >=5) arrodonit a 2 decimals.
def greaterOrEqual5 (num: float) -> bool:
return num >= 5
llistaNotes: float = [8,5,6.2,4.2,10,6.8,3.4,7.9,9.3,8,2.4,9.7,7.6]
print("Llista notes original.")
print(llistaNotes)
print("Llista notes majors o iguals a 5.")
llistaNotesMajorsIguals5 = list(filter(greaterOrEqual5,llistaNotes))
print(llistaNotesMajorsIguals5)
print("Percentatge aprovats.")
# Dividim la longitud de les notes >5 respecte el total de notes
# La funció len ens permet veure el número d'elements de les llistes.
percAprov: int = len(llistaNotesMajorsIguals5) / len(llistaNotes)
## Per arrodonir a 2 decimals usem funció round.
print( str( round(percAprov,4)*100) + ' %') Llista notes original. [8, 5, 6.2, 4.2, 10, 6.8, 3.4, 7.9, 9.3, 8, 2.4, 9.7, 7.6] Llista notes majors o iguals a 5. [8, 5, 6.2, 10, 6.8, 7.9, 9.3, 8, 9.7, 7.6] Percentatge aprovats. 76.92 %
Més exemples de Programació Funcional: https://pythondiario.com/2018/07/ejercicios-en-python-con-funciones.html