Skip to content

Latest commit

 

History

History
316 lines (218 loc) · 7.49 KB

readme.md

File metadata and controls

316 lines (218 loc) · 7.49 KB
Raw

Lectura de fitxers amb iteradors

Python v3.9
cheatsheets
Anaconda > Environments (Jupyter Lab)
python > list,dict,set
Iteradors
Pros:
Ocupa molt poca memòria
Contres:
Sol es pot recorrer un sol cop
No admet acces directe
No puc donar marxa endarrera
Implementació
Un iterador es qualsevol objecte que te dues funcions sempre
iter() > Retorna un iterador
next() retorna el següent element del iterador, en funció de la iteraciò anterior
Utilització
Per fitxers molts grans, es recomable, al utilitzar menys memòria file.readLine()
Concatena càlculs (programació funcional) 
#obrim el fitxer amb mode lectura i ho retorna a un iterador (file)
file = open('scimago-medicine.csv',"r")
for i in range(5):
    print(file.readline())

Rank;Sourceid;Title;Type;Issn;SJR;SJR Best Quartile;H index;Total Docs. (2020);Total Docs. (3years);Total Refs.;Total Cites (3years);Citable Docs. (3years);Cites / Doc. (2years);Ref. / Doc.;Country;Region;Publisher;Coverage;Categories

1;28773;"Ca-A Cancer Journal for Clinicians";journal;"15424863, 00079235";62,937;Q1;168;47;119;3452;15499;80;126,34;73,45;United States;Northern America;"Wiley-Blackwell";"1950-2020";"Hematology (Q1); Oncology (Q1)"

2;19434;"MMWR Recommendations and Reports";journal;"10575987, 15458601";40,949;Q1;143;10;9;1292;492;9;50,00;129,20;United States;Northern America;"Centers for Disease Control and Prevention (CDC)";"1990-2020";"Epidemiology (Q1); Health Information Management (Q1); Health (social science) (Q1); Health, Toxicology and Mutagenesis (Q1); Medicine (miscellaneous) (Q1)"

3;18991;"Nature Reviews Genetics";journal;"14710056, 14710064";26,214;Q1;365;106;325;7332;6348;149;21,22;69,17;United Kingdom;Western Europe;"Nature Publishing Group";"2000-2020";"Genetics (Q1); Genetics (clinical) (Q1); Molecular Biology (Q1)"

4;21318;"Nature Reviews Immunology";journal;"14741741, 14741733";20,529;Q1;390;230;436;9421;8200;202;17,33;40,96;United Kingdom;Western Europe;"Nature Publishing Group";"2001-2020";"Immunology (Q1); Immunology and Allergy (Q1); Medicine (miscellaneous) (Q1)"

#Si no esta tancat el iterador, es troba al punt ultim que ha llegit a l'instrucció
#anterior, no pot tirar endarrera.
for i in file:
    print(i)
#recordar tancar
file.close()

Paradigmes de la programació amb Python.

Paradigmes de la programació
Procedural utilitzen funcions impures
OOP tenen totes funcions impures
Funcional emprar el màxim possible de funcions pures(almenys una segur que hi ha)

Funcions pures:

  1. Sol llegeix dels seus paràmetres d'entrada
  2. Sol escriu desde els seus paràmetres de sortida
  3. Si pels mateixos paràmetres d'entrada sempre retorna els mateixos paràmetres d'entrada

Exemple def mult2(i: int) -> int: return i*2

Pros Són les més reutilitzables. Les més testejables Amb general, son les que tenen menys bugs

| Yield | | :------------ | | Substitueix al return amb la diferencia que el yield , no fa acabar la funció guarda l'estat intern de la funció recorda el punt on s'estava executant, i quant la tornes a crida comença a partir del yield, no del inici. |
Generator
Un iterador creat per la paraula clau "yield"
Es comporta igual que un iterador creat a mà (té la funció next()) 
def get_nums():
    for num in range(5):
        yield num 
                
type(get_nums)

function

n = get_nums()
n

<generator object get_nums at 0x7f044a85c5f0>

n.__next__()

0

n.__next__()

1

n.__next__()

2

n.__next__()

3

n.__next__()

4

n.__next__()

Quan arriba al final, de la iteració dona un error i una excepció.

StopIteration                             Traceback (most recent call last)

in ----> 1 n.next()

StopIteration:

Programació funcional

Per concatenar operacions fent 3 funcions bàsiques (sol treballar amb iteracions) |

  1. map, alternativa a les list/dict comprensions.
  2. filter, força interessant i més net que l'ús de condicionals dintre de bucles.
  3. reduce, va bé per agrupar valors, però s'utilitza menys.
  4. zip, s'utilitza si volem treballar amb tuples.

Exemple Map.

    #funció que qualsevol número que li passes, multiplicarà per 2
def mult2(i: int) -> int:
    return i*2
n = get_nums()
n2 = map(mult2,n) 
n2.__next__()

0

#el 1 multiplicat per 2
n2.__next__()

2

#el 2 que dona la iteració n es multiplicat per 2
n2.__next__()

4

Exercici 4 - Map.

Crea una llista de números i una funció per multiplicar per 3 un número, i fes que es mostrin per pantalla tots els números de la llista multiplicats per 3.

def mult3 (num: float) -> float:
    return num * 3

# range genera sequències de números
# range (num_ini, num_fin, step)
llistaNums: float = list(range(10,40,2))

print("Llista números original.")
print(llistaNums)

print("Llista números multiplicats per 3.")
llistaNumsPer3 = list(map(mult3,llistaNums))

print(llistaNumsPer3)

Llista números original.

[10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]

Llista números multiplicats per 3.

[30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114]

Exemple Filter.

def is_even(i: int) -> bool:
    return True if i % 2 == 0 else False

n = get_nums()
    #filtra la sortida si compleix la condició de la funció booleana, si el número és parell.
n3 = filter(is_even, n)
list(n3)

[0, 2, 4]

#creo un generador amb el for
iterador_meu = (i for i in range(4))
type(iterador_meu)
>  generator

iterador_meu.__next__()

0

iterador_meu.__next__()

1

Exercici 5 - Filter.

Crea una llista de números (pex de notes d'alumnat) i una funció per a comprovar si el número és major o igual a 5, i fes que es mostrin per pantalla únicament els números de la llista majors o iguals que 5. Finalment, calcula el percentatge de números filtrats (els >=5) arrodonit a 2 decimals.

def greaterOrEqual5 (num: float) -> bool:
    return num >= 5

llistaNotes: float = [8,5,6.2,4.2,10,6.8,3.4,7.9,9.3,8,2.4,9.7,7.6]

print("Llista notes original.")
print(llistaNotes)

print("Llista notes majors o iguals a 5.")
llistaNotesMajorsIguals5 = list(filter(greaterOrEqual5,llistaNotes))

print(llistaNotesMajorsIguals5)

print("Percentatge aprovats.")
# Dividim la longitud de les notes >5 respecte el total de notes 
# La funció len ens permet veure el número d'elements de les llistes. 
percAprov: int = len(llistaNotesMajorsIguals5) / len(llistaNotes)

## Per arrodonir a 2 decimals usem funció round.
print( str( round(percAprov,4)*100) + ' %')

Llista notes original. [8, 5, 6.2, 4.2, 10, 6.8, 3.4, 7.9, 9.3, 8, 2.4, 9.7, 7.6] Llista notes majors o iguals a 5. [8, 5, 6.2, 10, 6.8, 7.9, 9.3, 8, 9.7, 7.6] Percentatge aprovats. 76.92 %

Més exemples de Programació Funcional: https://pythondiario.com/2018/07/ejercicios-en-python-con-funciones.html